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基于网络的森林病虫害诊断咨询专家系统研建

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
引言第8-10页
1 绪论第10-25页
   ·信息化与林业信息化第10-11页
   ·人工智能、知识工程和专家系统第11-14页
     ·人工智能第11-12页
     ·知识工程第12页
     ·专家系统第12-14页
   ·专家系统在相关领域的研究现状及应用第14-20页
     ·农业专家系统应用及其发展现状第14-17页
     ·国外林业领域咨询专家系统研究现状第17-18页
     ·国内林业领域专家系统研究与建设的发展过程第18-20页
     ·专家系统在森林病虫害防治领域中的应用第20页
   ·研究的主要内容和方法第20-24页
     ·研究的必要性第20-22页
     ·研究的主要内容第22页
     ·研究方法第22-23页
     ·技术路线第23-24页
   ·研究地点森林病虫害发生形势第24页
   ·小结第24-25页
2 系统相关信息技术的研究第25-33页
   ·软件体系结构第25-26页
     ·两层客户端/服务器(C/S)结构第25页
     ·三层及多层的C/S 结构第25页
     ·浏览器/服务器(B/S)结构第25-26页
   ·数据库技术第26-28页
     ·数据库技术发展现状第26-27页
     ·数据库建模工具第27-28页
   ·动态页面技术第28-30页
     ·CGI第28-29页
     ·PHP第29页
     ·ASP第29页
     ·JSP第29-30页
     ·ASP.NET第30页
   ·网络安全技术第30-32页
     ·网络安全隐患第30-31页
     ·网络攻击的典型步骤第31-32页
     ·网络安全的解决方案第32页
   ·小结第32-33页
3 病虫害诊断咨询知识分析第33-38页
   ·专家进行病虫害诊断的方法分析第33-37页
     ·病害诊断第33-35页
     ·虫害诊断第35-37页
   ·病虫害诊断咨询的知识构成第37页
   ·小结第37-38页
4 系统的总体设计第38-45页
   ·系统的体系结构第38-39页
   ·系统结构设计第39-41页
   ·系统功能设计第41-43页
     ·系统管理第41页
     ·病虫害诊断第41-42页
     ·病虫害检索第42页
     ·病虫知识第42页
     ·药品信息第42-43页
     ·留言板第43页
   ·系统开发和运行环境第43-44页
     ·系统开发环境第43页
     ·系统运行环境第43-44页
   ·小结第44-45页
5 系统的开发和实现第45-66页
   ·知识的获取和表示第45-51页
     ·知识获取第45-46页
     ·知识表示第46-51页
   ·知识库的组织和设计第51-54页
     ·知识库组织第51-52页
     ·知识库设计第52-54页
   ·系统推理机的实现第54-58页
     ·推理的控制策略第54-55页
     ·推理的搜索策略第55-57页
     ·推理机的实现第57-58页
   ·人机交互界面第58-59页
   ·关键技术讨论第59-65页
     ·数据库访问第59-60页
     ·模糊查询第60-65页
   ·小结第65-66页
6 系统运行实例及维护第66-73页
   ·运行实例第66-72页
     ·病虫害检索第67页
     ·病虫害诊断第67-71页
     ·药品信息第71页
     ·留言板第71-72页
   ·系统维护第72页
   ·小结第72-73页
7 结论与讨论第73-74页
   ·结论与体会第73页
   ·需要进一步研究的工作第73-74页
参考文献第74-78页
个人简介第78-79页
导师简介第79-80页
致谢第80-81页
博硕士论文同意发表的声明第81页

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