基于神经网络的A市电网理论线损率的预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·线损定义及构成 | 第8-9页 |
| ·理论线损在线损管理中的重要意义 | 第9-10页 |
| ·理论线损的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 理论线损率的神经网络预测 | 第14-30页 |
| ·BP神经网络 | 第14-21页 |
| ·神经网路概述 | 第14页 |
| ·神经网路发展概况 | 第14-15页 |
| ·神经网路的特点 | 第15页 |
| ·MATLAB中的前馈型神经网络(BP网络) | 第15-21页 |
| ·理论线损率神经网络预测 | 第21-29页 |
| ·历史数据的样本选择及归一化处理 | 第22页 |
| ·预测年样本数据的选择 | 第22-26页 |
| ·用BP网络预测理论线损 | 第26-27页 |
| ·修正预测结果 | 第27-29页 |
| ·理论线损率最终预测结果 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 算例分析 | 第30-54页 |
| ·负荷预测 | 第30-35页 |
| ·理论线损率神经网络预测 | 第35-43页 |
| ·样本选择及归一化 | 第35-40页 |
| ·预测结果 | 第40-43页 |
| ·电网规划改造项目对线损的影响 | 第43-52页 |
| ·线损升高因素 | 第43-46页 |
| ·线损下降因素 | 第46-52页 |
| ·理论线损率最终预测结果 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 独创性声明 | 第59页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第59页 |
