| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·调制模式识别的研究现状 | 第11-12页 |
| ·调制模式识别的必要性 | 第12-13页 |
| ·全文工作安排 | 第13-15页 |
| 2 软件无线电数字多模式通用调制解调算法 | 第15-31页 |
| ·软件无线电的三种结构形式 | 第15-19页 |
| ·射频全宽开低通采样软件无线电结构 | 第15-16页 |
| ·射频直接带通采样软件无线电结构 | 第16-18页 |
| ·宽带中频带通采样软件无线电结构 | 第18-19页 |
| ·数字信号正交变换理论 | 第19-20页 |
| ·软件无线电中的调制通用模型 | 第20-23页 |
| ·振幅键控(MASK) | 第21页 |
| ·二进制频移键控（MFSK） | 第21-22页 |
| ·二进制相移键控（MPSK）信号 | 第22页 |
| ·正交振幅调制（QAM） | 第22-23页 |
| ·软件无线电中的通用解调算法 | 第23-29页 |
| ·MASK 信号的解调 | 第25页 |
| ·MFSK 信号的解调 | 第25-26页 |
| ·MSK 信号的解调 | 第26-27页 |
| ·MPSK 信号的解调 | 第27-28页 |
| ·π/4QPSK 信号的解调 | 第28页 |
| ·QAM 信号的解调 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 调制模式识别基本特征参数的提取 | 第31-34页 |
| ·信号瞬时包络参数的提取 | 第31-32页 |
| ·信号瞬时相位和频率参数的提取 | 第32-34页 |
| 4 数字调制信号分类的传统方法 | 第34-49页 |
| ·利用参量直方分布来分类ASK, PSK, FSK 信号 | 第34-39页 |
| ·算法设计 | 第34-36页 |
| ·算法仿真与分析 | 第36-39页 |
| ·基于决策论的数字通信信号识别方法 | 第39-44页 |
| ·算法设计 | 第40-42页 |
| ·算法仿真与分析 | 第42-44页 |
| ·利用参数统计法识别数字调制信号 | 第44-47页 |
| ·算法设计 | 第44-47页 |
| ·算法仿真与分析 | 第47页 |
| ·总结 | 第47-49页 |
| 5 高阶统计量在数字调制信号识别中的应用 | 第49-61页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第49-51页 |
| ·高阶累积量谱和高阶矩谱的转换关系 | 第51-52页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的性质 | 第52-53页 |
| ·平稳随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第53-55页 |
| ·利用高阶统计量进行数字调制信号识别 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 调制模式识别的其他方法 | 第61-66页 |
| ·神经网络分类器在信号识别中的应用 | 第61-62页 |
| ·似然理论在信号识别中的应用 | 第62-63页 |
| ·小波变换在信号识别中的应用 | 第63-64页 |
| ·基于谱相关的信号识别方法 | 第64页 |
| ·其他识别方法 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 7 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录：作者攻读硕士学位期间参加科研与发表论文情况 | 第72-73页 |
| 独创性声明 | 第73页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第73页 |