| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·课题背景和目的 | 第7-8页 |
| ·课题研究意义和相关理论 | 第8-12页 |
| ·理论意义 | 第8-9页 |
| ·实践意义 | 第9-11页 |
| ·人脸检测的相关理论 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理 | 第11-12页 |
| ·模式识别 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第13-18页 |
| ·基于知识的人脸检测 | 第14-16页 |
| ·模板匹配 | 第14页 |
| ·人脸特征 | 第14页 |
| ·形状与边缘 | 第14-15页 |
| ·纹理特征 | 第15页 |
| ·颜色特征 | 第15-16页 |
| ·基于统计的人脸检测 | 第16-18页 |
| ·主成份分析与特征脸 | 第16页 |
| ·神经网络 | 第16-17页 |
| ·支持向量机 | 第17页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第17页 |
| ·Adaboost 算法 | 第17-18页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第18-20页 |
| ·主要内容 | 第18页 |
| ·章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 肤色检测 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·目前常用的肤色检测模型 | 第21-26页 |
| ·基于YCbCr 空间及非线性分段色彩变换的肤色检测模型 | 第21-23页 |
| ·基于TSL 的肤色检测模型 | 第23-25页 |
| ·其他肤色检测模型 | 第25-26页 |
| ·RGB-SS 肤色检测模型的建立 | 第26-27页 |
| ·肤色提取 | 第26页 |
| ·肤色数据导入RGB 空间并去除噪声 | 第26-27页 |
| ·RGB-SS 肤色检测模型的形成 | 第27页 |
| ·RGB-SS 肤色检测模型的工作原理 | 第27-28页 |
| ·与其他肤色检测方法的比较分析及实验 | 第28-30页 |
| ·分析 | 第28-29页 |
| ·实验 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 色彩平衡 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·目前常用色彩平衡方法 | 第31-32页 |
| ·监督颜色恒常性算法 | 第31-32页 |
| ·白平衡技术 | 第32页 |
| ·Gray patch 色彩平衡算法 | 第32-35页 |
| ·基于“高亮点”的光照估计 | 第33-34页 |
| ·色彩平衡 | 第34-35页 |
| ·比较分析及试验 | 第35-37页 |
| ·比较分析 | 第35-36页 |
| ·实验 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 色彩分割 | 第38-45页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·算法结构框图 | 第38页 |
| ·基于边缘特征的图像分割 | 第38-41页 |
| ·基于canny 算子的三基色图像边缘提取 | 第39-40页 |
| ·canny 边缘算子 | 第39-40页 |
| ·三基色图像边缘提取 | 第40页 |
| ·基于边缘特征的图像分割算法 | 第40-41页 |
| ·基于正态分布及三色直方图的色彩分割 | 第41-44页 |
| ·肤色的正态分布原理 | 第42页 |
| ·基于正态分布及三基色直方图的色彩分割算法 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 多姿态人脸定位 | 第45-62页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·人脸偏转校正 | 第45-50页 |
| ·主元分析的原理 | 第45-47页 |
| ·基于灰度加权的主元分析算法 | 第47-48页 |
| ·人脸偏转校正 | 第48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·基于灰度累计分布的人脸定位 | 第50-55页 |
| ·水平方向灰度累计分布直方图定位人脸 | 第51页 |
| ·竖直方向灰度累计分布直方图定位人脸 | 第51-53页 |
| ·实验 | 第53-55页 |
| ·基于对称变换的眼睛定位 | 第55-61页 |
| ·广义对称变换原理 | 第55-56页 |
| ·基于对称变换的眼睛定位 | 第56-59页 |
| ·眼部模型 | 第56-57页 |
| ·基于对称变换的眼睛定位算法 | 第57-59页 |
| ·基于眼睛的人脸定位 | 第59-60页 |
| ·实验 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 基于主分量分析和支持向量机的眼睛验证 | 第62-68页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·主分量分析 | 第62-63页 |
| ·基于支持向量机的眼睛验证 | 第63-66页 |
| ·眼睛验证实验 | 第66页 |
| ·人脸检测实验 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-71页 |
| 1 全文总结 | 第68-69页 |
| 2 改进方向 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 个人简历 | 第77页 |