| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 医药企业与CRM | 第9-13页 |
| ·医药企业背景以及研究目的 | 第9-11页 |
| ·医药企业CRM背景 | 第9页 |
| ·我国医药企业CRM现状 | 第9-10页 |
| ·医药企业CRM特点 | 第10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·目前我国医药企业实施CRM存在的问题 | 第11页 |
| ·医药企业CRM系统开发主要涉及技术领域 | 第11页 |
| ·数据仓库与医药行业实现CRM的关系 | 第11-12页 |
| ·本文创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 CRM与数据仓库概念 | 第13-20页 |
| ·CRM基本概念 | 第13页 |
| ·客户关系管理在医药企业中的定位 | 第13-14页 |
| ·数据仓库技术 | 第14-19页 |
| ·数据仓库关键技术 | 第15-18页 |
| ·数据仓库开发周期步骤 | 第18-19页 |
| ·数据仓库与CRM | 第19-20页 |
| 第三章 系统设计和实现 | 第20-49页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第20-26页 |
| ·概念模型设计 | 第20-21页 |
| ·逻辑模型设计 | 第21-22页 |
| ·物理模型设计 | 第22-26页 |
| ·数据转换与管理控制设计 | 第26-28页 |
| ·多维数据分析模块 | 第28-33页 |
| ·在Analysis Manager中创建OLAP | 第29-30页 |
| ·数据透视表服务 | 第30-33页 |
| ·数据挖掘模块 | 第33-49页 |
| ·数据挖掘定义 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘技术方法和过程 | 第34-39页 |
| ·基于OLAP关联规则挖掘及Aprior_cube算法 | 第39-44页 |
| ·Analysis servers数据挖掘实例过程及分析 | 第44-49页 |
| 第四章 结束语 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
