网络制造资源多层次智能检索模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-32页 |
| 第一章 绪论 | 第32-41页 |
| ·本课题研究的意义 | 第32页 |
| ·课题来源 | 第32-34页 |
| ·网络化制造资源的概念 | 第34-36页 |
| ·网络检索工具介绍 | 第36-39页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第37-38页 |
| ·搜索引擎基本工作原理 | 第38-39页 |
| ·国内外研究现状 | 第39-40页 |
| ·论文结构 | 第40-41页 |
| 第二章 系统总体构架 | 第41-48页 |
| ·网络化制造资源检索模式 | 第41-42页 |
| ·网络化制造资源搜索系统的特点 | 第42-44页 |
| ·系统框架结构 | 第44-47页 |
| ·用户界面 | 第44-45页 |
| ·信息采集子系统 | 第45-46页 |
| ·信息反馈子系统 | 第46页 |
| ·信息推送机制 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 检索系统知识库设计 | 第48-54页 |
| ·检索系统知识库模型组织结构 | 第48-49页 |
| ·制造资源知识的分类与表示 | 第49-51页 |
| ·用户兴趣的获取 | 第51页 |
| ·知识库模型实现关键技术或其它问题 | 第51-53页 |
| ·知识点关联规则 | 第51-52页 |
| ·知识库调整增量及对用户行为预测算法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于用户兴趣挖掘推送机制 | 第54-76页 |
| ·数据挖掘技术 | 第55-60页 |
| ·数据挖掘的知识分类 | 第57-59页 |
| ·数据挖掘工具与传统数据分析工具的比较 | 第59页 |
| ·网络制造资源模糊关联规则挖掘过程 | 第59-60页 |
| ·制造资源数据仓库的建立 | 第60-66页 |
| ·数据仓库的概念 | 第60-62页 |
| ·数据仓库的组成 | 第62-63页 |
| ·基于网络制造资源检索的数据仓库的建立 | 第63-66页 |
| ·用户兴趣点的关联规则表示方法 | 第66页 |
| ·数据准备过程 | 第66-68页 |
| ·基于 GA的用户兴趣规则挖掘方法 | 第68-74页 |
| ·基于改进 GA的兴趣挖掘 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 基于动态联盟的伙伴企业检索 | 第76-83页 |
| ·企业层制造资源检索的重要意义 | 第76页 |
| ·基于实例推理的方法(CBR) | 第76-78页 |
| ·伙伴企业选择系统的实现 | 第78-82页 |
| ·案例的描述 | 第78页 |
| ·案例库的建立 | 第78-79页 |
| ·相似实例的检索 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 系统其他功能模块介绍 | 第83-91页 |
| ·信息提取技术 | 第83页 |
| ·信息预处理技术 | 第83-84页 |
| ·查询接口实现技术 | 第84-85页 |
| ·基于朴素贝叶斯的信息过滤技术 | 第85-87页 |
| ·信息过滤的方法 | 第85页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法简介 | 第85-86页 |
| ·文本文档分类 | 第86页 |
| ·网络制造资源样例空间 | 第86页 |
| ·网络制造资源信息过滤 | 第86-87页 |
| ·系统界面 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第七章 结论 | 第91-93页 |
| ·研究总结 | 第91页 |
| ·进一步工作 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 附录 | 第98-99页 |
| 已发表的论文清单 | 第99-100页 |
| 攻读硕士期间参加的主要科研项目 | 第100-101页 |
| 原创性声明 | 第101页 |
| 关于学位论文使用授权的声明 | 第101页 |
