中文摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-13页 |
·课题的背景和意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-12页 |
·数据挖掘技术研究现状 | 第8-10页 |
·优化目标值研究现状 | 第10-12页 |
·论文主要内容 | 第12-13页 |
第二章 数据挖掘技术基础理论 | 第13-21页 |
·相关定义 | 第13-14页 |
·与其它学科的关系 | 第14-16页 |
·数据挖掘流程 | 第16-18页 |
·数据挖掘环境 | 第16页 |
·数据挖掘的过程和步骤 | 第16-18页 |
·数据挖掘方法 | 第18-21页 |
·数据挖掘技术的分类问题 | 第19页 |
·常用的数据挖掘技术 | 第19-21页 |
第三章 关联规则挖掘算法 | 第21-29页 |
·关联规则挖掘相关概念 | 第21-24页 |
·定义 | 第21页 |
·性质 | 第21-23页 |
·关联规则的发现过程 | 第23-24页 |
·关联规则挖掘算法 | 第24-29页 |
·算法分类 | 第24-25页 |
·Apriori 算法 | 第25-26页 |
·模糊量化关联规则挖掘算法 | 第26-29页 |
第四章 基于数据挖掘的电厂运行参数优化目标值的确定 | 第29-43页 |
·优化目标值的确定对电厂经济性的影响 | 第29-32页 |
·目前广泛采用的优化目标值确定方法 | 第32-33页 |
·基于数据挖掘的电厂运行参数优化目标值确定的可行性 | 第33-38页 |
·电站运行参数的关联特性 | 第34页 |
·数据挖掘用于电站的可行性 | 第34-35页 |
·重要运行参数定性分析与数据可视化 | 第35-38页 |
·基于数据挖掘的电站运行参数优化目标值的确定 | 第38-43页 |
·数据选择与数据预处理 | 第38-40页 |
·运行参数优化目标值的确定 | 第40-43页 |
第五章 挖掘应用 | 第43-49页 |
·机组运行效率分析 | 第43-44页 |
·数据采集及性能计算 | 第44-46页 |
·结果验证 | 第46-49页 |
·优化目标值的确定 | 第46-47页 |
·与设计值比较 | 第47-49页 |
第六章 结论 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |