| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 神经网络与多光谱辐射测量法 | 第16-29页 |
| ·神经网络 | 第16-25页 |
| ·生物神经元 | 第17-18页 |
| ·人工神经元模型 | 第18-19页 |
| ·神经网络的结构 | 第19-20页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第20-22页 |
| ·BP 神经网络 | 第22-25页 |
| ·多光谱辐射测量法 | 第25-28页 |
| ·黑体 | 第25-26页 |
| ·光谱发射率 | 第26-27页 |
| ·多光谱辐射测量法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 多光谱发射率神经网络模型的建立 | 第29-43页 |
| ·多光谱辐射测量法传统算法 | 第29-32页 |
| ·多光谱发射率神经网络模型 | 第32-36页 |
| ·发射率与波长映射关系的确立 | 第32-33页 |
| ·多光谱发射率神经网络模型的建立 | 第33-36页 |
| ·神经网络优化算法的研究 | 第36-41页 |
| ·无约束最优化技术 | 第36-37页 |
| ·最速下降法 | 第37-38页 |
| ·反向传播算法 | 第38-39页 |
| ·最速下降法的改进 | 第39-40页 |
| ·多光谱发射率神经网络模型优化算法的数学推导 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 多光谱发射率神经网络模型的MATLAB 仿真和实验 | 第43-61页 |
| ·多光谱发射率神经网络模型的结构设计 | 第43-46页 |
| ·多光谱发射率神经网络模型的仿真 | 第46-48页 |
| ·多光谱发射率神经网络的MATLAB 仿真结果 | 第48-61页 |
| 第5章 多光谱发射率神经网络的DSP 处理实现 | 第61-73页 |
| ·系统硬件平台 | 第61-63页 |
| ·硬件基础 | 第62页 |
| ·EED-XDspp-VC33 系统开发板 | 第62-63页 |
| ·DSP 的硬件和软件设计 | 第63-67页 |
| ·硬件设计 | 第63-64页 |
| ·软件设计过程 | 第64-67页 |
| ·模拟器和仿真器 | 第67页 |
| ·基于DSP 系统的多光谱发射率神经网络测量发射率 | 第67-72页 |
| ·四种假设发射率模型经DSP 的处理结果 | 第68-70页 |
| ·氧化钢和钨丝经DSP 处理的结果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |