基于用户兴趣的个性化搜索引擎的分析与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·个性化信息服务系统的发展 | 第12-16页 |
| ·个性化信息服务系统的兴起 | 第12-13页 |
| ·个性化信息服务系统的结构 | 第13-14页 |
| ·国内外发展现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 搜索引擎的有关理论 | 第17-28页 |
| ·搜索引擎的概述 | 第17-18页 |
| ·搜索引擎的工作原理 | 第18-21页 |
| ·搜索器 | 第19页 |
| ·索引器 | 第19-20页 |
| ·检索器 | 第20页 |
| ·用户接口 | 第20-21页 |
| ·搜索引擎的类型 | 第21-22页 |
| ·按检索机制划分 | 第21-22页 |
| ·按检索特性划分 | 第22页 |
| ·搜索引擎的评价标准 | 第22-23页 |
| ·搜索引擎的发展趋势 | 第23-27页 |
| ·搜索引擎的研究现状 | 第24页 |
| ·现有搜索引擎的缺陷 | 第24-26页 |
| ·搜索引擎的研究重点 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 用户兴趣模型的设计描述 | 第28-49页 |
| ·用户兴趣模型建立的关键技术 | 第28-35页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第28-33页 |
| ·关键词提取技术 | 第33-35页 |
| ·用户兴趣模型的描述 | 第35-38页 |
| ·用户建模技术 | 第35-37页 |
| ·用户兴趣模型的体系结构 | 第37页 |
| ·系统功能描述流程图 | 第37-38页 |
| ·用户兴趣模型的建立与更新 | 第38-47页 |
| ·用户兴趣模型优化的主要思想 | 第39页 |
| ·相关兴趣度 | 第39-44页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第44-45页 |
| ·用户兴趣模型中关键词权值的计算 | 第45-46页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第46-47页 |
| ·返回结果的处理 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 搜索引擎相关结果排序方法的改进 | 第49-59页 |
| ·传统的结果排序技术 | 第49-51页 |
| ·PageRank 技术 | 第51-52页 |
| ·基本原理 | 第51页 |
| ·算法描述 | 第51-52页 |
| ·HITS 技术 | 第52-54页 |
| ·基本原理 | 第52-53页 |
| ·算法描述 | 第53-54页 |
| ·基于链接分析的相关排序方法的改进 | 第54-56页 |
| ·实验分析 | 第56-58页 |
| ·衡量标准 | 第56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 相关兴趣度的模拟实验及分析 | 第59-65页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第59-60页 |
| ·实验方法和特点 | 第60-61页 |
| ·实验设置 | 第61-64页 |
| ·BP 神经网络的输入输出 | 第61-62页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
