基于学习的多Agent协商研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 AGENT技术分析 | 第12-23页 |
| ·AGENT的概念及特征 | 第12-15页 |
| ·AGENT的认知模型和理论 | 第15-17页 |
| ·AGENT的体系结构 | 第17-23页 |
| 第三章 多AGENT协商过程研究 | 第23-30页 |
| ·协商的概念 | 第23-26页 |
| ·协商机制的内容与形式 | 第26-27页 |
| ·学习机制在AGENT协商中的应用 | 第27-30页 |
| 第四章 基于保留值预测的多议题协商优化 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·协商机制相关定义 | 第31-32页 |
| ·预测机制 | 第32-34页 |
| ·协商历史的表示 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯理论 | 第33页 |
| ·预测机制 | 第33-34页 |
| ·效用评估机制 | 第34-35页 |
| ·交互模型 | 第35-36页 |
| ·试验评估 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于策略学习的多议题协商优化 | 第39-53页 |
| ·协商策略概论 | 第39-42页 |
| ·策略学习机制 | 第42-45页 |
| ·单策略学习 | 第42-43页 |
| ·多策略的学习 | 第43-45页 |
| ·交互模型 | 第45-46页 |
| ·试验评估 | 第46-52页 |
| ·单策略情况 | 第47-49页 |
| ·多策略情况 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录(攻读学位期间发表的论文) | 第60页 |
