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非正态分布下投资组合风险分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究动机和目的第11-12页
   ·投资组合VaR的研究现状第12-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 风险价值(VaR)第16-26页
   ·VaR产生的背景第16-17页
   ·风险价值的本质第17-19页
     ·持有期的选择第17-18页
     ·置信水平的选择第18-19页
   ·风险价值的计算原理第19-20页
   ·风险价值的算法第20-22页
   ·VaR的应用第22-23页
   ·VaR的优点与局限性第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 中国股市收益率的基本统计特征第26-35页
   ·基本统计量第26-27页
   ·正态分布的统计特性第27-28页
   ·正态分布的检验第28-29页
   ·金融资产回报的厚尾性第29-30页
   ·中国股市收益率波动性分析第30-33页
   ·中国股市收益率厚尾性检验第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于修正的威布尔分布分布下投资组合的VaR研究第35-49页
   ·投资组合的相关概念第35-36页
   ·修正的威布尔分布第36-40页
     ·修正的威布尔分布的参数估计方法第37-38页
     ·实证分析第38-40页
   ·独立资产的投资组合价值的分布第40-42页
   ·共单调性资产的投资组合价值的分布第42-44页
   ·基于修正的威布尔分布下投资组合的风险价值(VaR)计算第44-45页
   ·最小风险投资组合第45-48页
     ·由独立资产构成的“超指数”投资组合情形第46页
     ·由独立资产构成的“次指数”投资组合情形第46-47页
     ·共单调性资产的情形第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 基于g-h分布下投资组合的VaR研究第49-68页
   ·g-h分布族的引入第49-50页
   ·g-h分布的性质第50-52页
   ·g-h分布的矩估计第52-54页
   ·参数估计的步骤第54-56页
   ·使用g-h方法估计VaR第56-57页
   ·实证分析第57-61页
     ·VaR模型的参数估计第57-59页
     ·投资组合VaR的计算与模型的准确性检验第59-61页
   ·投资组合VaR的分解第61-66页
   ·实证分析第66-67页
   ·本章小节第67-68页
第6章 总结与进一步研究的重点第68-70页
   ·本文研究的主要内容第68-69页
   ·进一步研究的重点第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况第74页

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