| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·研究内容与主要技术手段 | 第11-13页 |
| 第2章 航空人员维修差错管理的理论基础 | 第13-18页 |
| ·人的因素 | 第13页 |
| ·人的因素基本要素及其相互关系 | 第13-18页 |
| ·人的因素研究的概念模型 | 第14-16页 |
| ·人的特征 | 第16页 |
| ·人的因素范围 | 第16-18页 |
| 第3章 航空人员维修差错管理智能化研究中采用的新技术 | 第18-26页 |
| ·Agent技术 | 第18-23页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·Agent的概念 | 第19页 |
| ·Agent的特性 | 第19-20页 |
| ·Agent的体系结构 | 第20-21页 |
| ·多Agent系统(MAS) | 第21-22页 |
| ·国内外发展状况 | 第22-23页 |
| ·ES技术 | 第23-26页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·基于规则的专家系统(RBES)及推理(规则)引擎 | 第24-25页 |
| ·传统专家系统的缺陷 | 第25-26页 |
| 第4章 开发工具介绍 | 第26-40页 |
| ·Eclipse平台简介 | 第26-27页 |
| ·基于java的Jess | 第27-32页 |
| ·概述 | 第27-29页 |
| ·Jess的基本组成和知识表示 | 第29页 |
| ·Jess的推理机制及规则引擎 | 第29-32页 |
| ·开发环境和文档支持 | 第32页 |
| ·Jess的进一步扩充——FuzzyJ Toolkit | 第32页 |
| ·JADE简介 | 第32-40页 |
| ·FIPA规范和JADE平台 | 第32-35页 |
| ·Agent类 | 第35-37页 |
| ·Agent任务 | 第37-38页 |
| ·交互协议 | 第38页 |
| ·对移动Agent的支持 | 第38-40页 |
| 第5章 基于MAS的民航机务人为因素控制专家系统研究 | 第40-66页 |
| ·需求分析 | 第40-44页 |
| ·机务维修差错类型 | 第40-42页 |
| ·航空机务维修差错诱因分析表 | 第42-44页 |
| ·可行性研究 | 第44-45页 |
| ·系统的体系结构 | 第45-48页 |
| ·系统框架 | 第45-47页 |
| ·系统模块具体功能说明 | 第47-48页 |
| ·系统的设计和实现 | 第48-66页 |
| ·系统界面及功能说明 | 第48-52页 |
| ·建立人Agent | 第52-56页 |
| ·人Ageni执行的任务 | 第56-61页 |
| ·Agent之间的通讯 | 第61-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
