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基于MODIS数据的作物物候期监测及作物类型识别模式研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-12页
     ·农情遥感监测及其关键技术第10-11页
     ·作物物候期监测意义第11页
     ·遥感技术的发展为物候监测和研究提供新手段第11-12页
     ·作物识别是农情遥感监测的关键第12页
   ·研究目标第12页
   ·研究内容与方案第12-14页
   ·论文的组织与结构第14-16页
第二章 研究综述第16-35页
   ·植被遥感的理论基础第16-17页
   ·植被遥感参数第17-21页
   ·农情遥感现状第21-25页
     ·欧盟第22-23页
     ·美国第23-24页
     ·中国第24-25页
   ·作物物候监测综述第25-29页
     ·作物物候观测指标第25-27页
     ·物候遥感监测内容第27页
     ·物候遥感监测方法第27-29页
   ·遥感作物识别方法第29-33页
     ·以空间光谱信息为基础的分类方法第30-31页
     ·以时间序列与空间光谱信息相结合的分类方法第31-33页
   ·作物长势监测第33-34页
 本章小结第34-35页
第三章 研究区与数据第35-52页
   ·研究区概况第35-41页
     ·研究区自然条件第35-38页
     ·研究区农业生产布局第38-41页
   ·MODIS数据第41-48页
     ·MODIS主要特征及数据产品概述第41-43页
     ·MODIS数据产品格式第43-44页
     ·MODIS数据集获取第44-45页
     ·MODIS数据处理第45-47页
     ·MODIS植被指数第47-48页
   ·土地利用数据第48-49页
   ·气象数据第49页
   ·作物物候观测数据第49-50页
   ·社会经济统计数据第50页
   ·野外调查数据第50页
 本章小结第50-52页
第四章 作物物候期遥感监测模式研究第52-73页
   ·作物遥感参数选取第52-53页
     ·作物遥感参数第52-53页
   ·植被指数时序数据处理第53-60页
     ·遥感时序数据的噪声分析第53-54页
     ·植被指数时序数据处理方法第54-55页
     ·基于Savitzky-Golay滤波的平滑消云处理第55-58页
     ·VI时序数据重构结果第58-60页
   ·作物植被指数时序特征分析第60-61页
   ·植被物候期提取方法第61-67页
     ·作物物候期遥感监测指标定义第61-63页
     ·Logistic模型第63-65页
     ·Gaussian模型第65-67页
   ·物候地面观测值与遥感监测结果比较分析第67-70页
     ·冬小麦物候遥感监测结果分析第67-69页
     ·夏玉米物候遥感监测结果分析第69-70页
     ·误差分析第70页
   ·植被物候期分布第70-71页
 本章小结第71-73页
第五章 基于MODIS时序数据的作物识别模式研究第73-87页
   ·基于主成分分析的冬小麦识别第73-75页
     ·识别特征选择第73页
     ·分类方法第73-74页
     ·分类结果及精度检验第74-75页
   ·基于傅里叶变换的秋季作物遥感识别第75-80页
     ·傅里叶变换分析第75-76页
     ·傅里叶分析结果第76-79页
     ·分类方法第79页
     ·精度评价及结果分析第79-80页
   ·运用多层次迭代方法识别秋季作物第80-84页
     ·方法第81-82页
     ·精度检验与结果分析第82-84页
   ·误差分析第84页
   ·作物空间分布的地域分异特征第84-86页
 本章小结第86-87页
第六章 基于植被指数序列的作物生长过程分析第87-100页
   ·作物物候分布格局分析第87-92页
     ·作物主要物候期遥感监测意义第87-89页
     ·冬小麦主要物候期格局分布第89-91页
     ·夏玉米主要物候期格局分布第91-92页
   ·作物物候格局与地理位置关系分析第92-93页
   ·基于物候的作物长势与EVI互动分析第93-96页
     ·作物生长过程遥感监测的理论基础第93-94页
     ·分析方法第94-95页
     ·结果分析第95-96页
   ·气象因素分析第96-98页
     ·分析方法第96-97页
     ·结果分析第97-98页
 本章小结第98-100页
第七章 结论与展望第100-102页
   ·主要研究结论第100-101页
   ·研究展望第101-102页
参考文献第102-112页
攻读博士学位期间参与的主要课题及发表的学术论文第112-113页
致谢第113页

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