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基于删失试验的贝叶斯生存回归模型及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·引言第11-13页
   ·文献综述第13-16页
   ·本文研究内容安排第16-18页
第2章 生存分析基本函数和删失数据似然函数构建第18-25页
   ·引言第18页
   ·生存分析的基本函数第18-22页
     ·生存函数第18-19页
     ·危险函数第19-20页
     ·平均剩余寿命函数和中位寿命第20-21页
     ·几个函数间的关系第21-22页
   ·删失寿命试验数据的似然函数的构建第22-25页
     ·删失数据的类型第22-23页
     ·删失数据似然函数的构建第23-25页
第3章 删失试验寿命的贝叶斯生存极值回归模型第25-31页
   ·引言第25-26页
   ·模型及其贝叶斯分析第26-27页
     ·贝叶斯生存极值回归模型第26-27页
     ·基于Gibbs 抽样的MCMC 数值计算第27页
   ·数据仿真分析第27-30页
     ·样本数据第27-28页
     ·建模过程分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 删失试验寿命的贝叶斯威布尔生存回归模型第31-38页
   ·引言第31-32页
   ·威布尔回归模型的贝叶斯分析第32-34页
     ·删失试验寿命的威布尔回归模型第32-33页
     ·回归参数的贝叶斯估计第33-34页
   ·数据仿真分析第34-37页
     ·仿真数据来源第34-35页
     ·贝叶斯建模分析过程第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 删失试验的分段指数危险函数的贝叶斯共享异质模型第38-47页
   ·引言第38-39页
   ·分段指数危险模型第39页
   ·乘法异质模型第39-41页
   ·分段指数危险函数的贝叶斯共享异质模型第41-42页
   ·数据仿真分析第42-46页
     ·数据来源第42-43页
     ·建模分析过程第43-46页
   ·本章小结第46-47页
结论第47-49页
 1. 本文所做的工作第47页
 2. 本文创新之处第47页
 3. 进一步研究展望第47-49页
参考文献第49-53页
附录 A 攻读硕士学位期间的学术成果目录第53-54页
 论文第53页
 参加课题第53-54页
附录 B WinBUGS 仿真程序第54-57页
致谢第57页

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