| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·染色体分析及其重要意义 | 第10-13页 |
| ·染色体形态和结构特征 | 第11-12页 |
| ·染色体显带技术 | 第12页 |
| ·人类染色体与染色体疾病 | 第12-13页 |
| ·人类染色体研究历史背景和现状 | 第13-17页 |
| ·人类染色体研究的历史背景 | 第13-15页 |
| ·人类染色体自动分析系统的研究现状 | 第15-16页 |
| ·用于核型分类的染色体特征 | 第16-17页 |
| ·图像处理技术应用于染色体自动分析 | 第17-18页 |
| ·本论文的意义和主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·本论文的意义 | 第18页 |
| ·本论文的研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 染色体图像分割 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·染色体图像预处理 | 第21-22页 |
| ·门限算法 | 第22-26页 |
| ·二值图像 | 第22-23页 |
| ·门限算法 | 第23-24页 |
| ·边界灰度门限法 | 第24-26页 |
| ·基于遗传算法的熵分割 | 第26-35页 |
| ·图像分割中的灰度直方图熵法 | 第26-30页 |
| ·一维灰度直方图熵法（MEC） | 第27-29页 |
| ·二维灰度直方图熵法 | 第29-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-34页 |
| ·基于遗传算法的灰度直方图熵分割 | 第34-35页 |
| ·基于遗传算法的一维灰度直方图熵阈值分割 | 第34-35页 |
| ·基于遗传算法的二维熵阈值分割 | 第35页 |
| ·分割实验结果 | 第35-36页 |
| ·边缘平滑 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第3章 染色体特征提取 | 第38-59页 |
| ·染色体的边缘检测与边界跟踪 | 第38-42页 |
| ·Sobel 算子边缘检测 | 第38页 |
| ·Prewitt 算子边缘检测 | 第38-39页 |
| ·Freeman 链码跟踪算法 | 第39-42页 |
| ·染色体特征提取 | 第42-58页 |
| ·染色体的形态特征 | 第42-43页 |
| ·染色体特征提取 | 第43-45页 |
| ·利用中轴变换技术将染色体细化 | 第45-49页 |
| ·染色体中线拟合 | 第49-53页 |
| ·染色体特征轮廓的提取 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第4章 染色体自动核型分类 | 第59-72页 |
| ·染色体的模式识别 | 第59-60页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第60-62页 |
| ·贝叶斯法则 | 第60页 |
| ·贝叶斯风险 | 第60-61页 |
| ·基于贝叶斯法则的分类器 | 第61-62页 |
| ·用 Denver 体制和正态贝叶斯分类器对染色体分类 | 第62-65页 |
| ·染色体的预分类 | 第62-63页 |
| ·染色体核型再分类 | 第63-65页 |
| ·模糊聚类 | 第65-67页 |
| ·实验结果与讨论 | 第67-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第5章 自动核型分析软件系统 | 第72-79页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·软件开发工具 | 第72-73页 |
| ·软件系统设计 | 第73-74页 |
| ·系统概述 | 第73页 |
| ·系统框架 | 第73-74页 |
| ·用户图形界面的总体设计 | 第74-78页 |
| ·系统软件的矢量制图 | 第74-75页 |
| ·矢量图形系统的文档的设计 | 第75-77页 |
| ·实现矢量图形系统的视图 | 第77-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 1. 论文的主要工作和创新点 | 第79-80页 |
| 2. 研究工作的总结和展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |