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土石混合体滑坡的流—固耦合特性及其预测预报研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·研究的目的及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-28页
     ·土石混合体第15-23页
     ·流-固耦合第23-26页
     ·滑坡的预测预报第26-28页
   ·主要研究内容及及关键技术路线第28-31页
     ·主要研究内容第28-29页
     ·关键技术路线第29-31页
第二章 土石混合体滑坡特性研究第31-43页
   ·引言第31页
   ·土石混合体滑坡基本特征第31-34页
     ·土石混合体滑坡的分类第31-32页
     ·基本特征第32-34页
   ·土石混合体滑坡诱发因素分析第34-37页
   ·土石混合体边坡变形破坏的主要地质模式第37-39页
   ·土石混合体边坡的防护措施第39-42页
     ·防护原则第39页
     ·防护方法与措施第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 土石混合体渗透性能的室内试验研究第43-63页
   ·引言第43-44页
   ·土石混合体的渗透特性第44-50页
     ·渗流基本定律第44-45页
     ·土石混合体渗透特性的主要影响因素第45-47页
     ·土石混合体渗透系数的确定方法第47-50页
   ·土石混合体渗透性能的室内试验研究第50-55页
     ·土石混合体渗透性能试验第50-52页
     ·试验结果分析第52-55页
     ·结论第55页
   ·土石混合体渗透性能的室内正交试验研究第55-61页
     ·正交试验方案设计第55-56页
     ·试验结果分析第56-58页
     ·土石混合体渗透系数第58-61页
     ·结论第61页
   ·本章小结第61-63页
第四章 土石混合体边坡失稳的现场试验研究第63-95页
   ·引言第63页
   ·试验场地第63-66页
     ·试验场地的确定第63-65页
     ·土体性质第65-66页
   ·土石混合体边坡人工降雨致滑的现场监测试验研究第66-83页
     ·监测内容和监测手段第67-69页
     ·测点布置第69-71页
     ·监测仪器设备的选用第71-74页
     ·监测仪器的埋设第74-75页
     ·试验的实施顺序第75-76页
     ·监测周期和频率第76页
     ·试验成果分析第76-83页
   ·土石混合体边坡切坡开挖致滑的现场监测实验研究第83-93页
     ·试验设计第83-85页
     ·开挖顺序第85-86页
     ·实施顺序第86页
     ·试验成果分析第86-93页
   ·监测注意事项第93页
   ·本章小结第93-95页
第五章 土石混合体边坡失稳的流-固耦合特性研究第95-112页
   ·引言第95-96页
   ·流-固耦合问题的求解方法第96-98页
     ·解析方法第96页
     ·数值方法第96-98页
   ·土石混合体边坡失稳的流-固耦合数学模型第98-103页
     ·基本假定第98-99页
     ·孔隙率n和渗透系数K的动态计算模型第99-101页
     ·渗流场影响下的应力场方程第101-103页
     ·应力场影响下的渗流场方程第103-111页
     ·定解条件第105-108页
     ·流-固耦合方程的有限元算法第108-111页
   ·本章小结第111-112页
第六章 土石混合体边坡失稳的流-固耦合数值模拟第112-131页
   ·引言第112-113页
   ·流-固耦合数值分析方法第113-118页
     ·计算程序简介第113-114页
     ·计算原理第114-118页
   ·数值分析模型及计算条件第118-120页
     ·计算模型第118-119页
     ·模拟降雨过程第119-120页
   ·模拟计算结果分析第120-130页
     ·稳定性分析第121页
     ·应力场分析第121-123页
     ·渗流场分析第123-125页
     ·位移场分析第125-130页
   ·本章小结第130-131页
第七章 土石混合体边坡失稳的时间预报理论模型及其应用第131-158页
   ·引言第131-132页
   ·滑坡预测预报的基本问题第132-145页
     ·预报参数的选取第132-133页
     ·监测数据分析与处理第133-138页
     ·变形阶段判识第138-139页
     ·预报模型的分类及实用性分析第139-142页
     ·预报判据的分类及实用性分析第142-145页
   ·Verhulst反函数残差修正模型及应用第145-156页
     ·Verhulst预报模型概述第145-147页
     ·BP神经网络概述第147-148页
     ·Verhulst反函数残差修正模型的建立第148-151页
     ·工程应用及模型检验第151-156页
   ·本章小结第156-158页
第八章 结论及展望第158-161页
   ·主要结论第158-159页
   ·创新点第159-160页
   ·展望第160-161页
参考文献第161-173页
致谢第173-174页
攻读博士期间主要研究成果第174-175页

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