| 前言 | 第1-10页 |
| 第一章 无赔款优待系统简介 | 第10-14页 |
| ·BMS系统 | 第10-11页 |
| ·优点和缺点 | 第11-14页 |
| 第二章 熵损失函数下的 BMS系统 | 第14-24页 |
| ·熵损失函数下的一致最优决策函数 | 第14-18页 |
| ·负二项-贝塔模型下的Bayes 估计 | 第18-20页 |
| ·泊松-对数正态模型下的 Bayes估计 | 第20-24页 |
| 第三章 Liuex损失函数下的 BMS系统 | 第24-28页 |
| ·Linex损失函数下的一致最优决策函数 | 第24-26页 |
| ·泊松-逆高斯模型下的 Bayes估计 | 第26-28页 |
| 第四章 伽玛-逆高斯模型的建立 | 第28-32页 |
| ·模型建立的背景 | 第28-29页 |
| ·逆高斯分布及其性质 | 第29-30页 |
| ·模型的建立 | 第30-32页 |
| 第五章 伽玛-逆高斯模型的参数估计 | 第32-40页 |
| ·EM算法简介 | 第32-34页 |
| ·模拟数据的抽取- | 第34-35页 |
| ·参数的估计 | 第35-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 附录 | 第41-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
| 中文摘要 | 第46-53页 |
| 英文摘要 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 导师及作者简介 | 第59页 |