多姿态人脸识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-11页 |
| ·人脸识别系统概述 | 第11-12页 |
| ·主要研究工作与成果 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容和安排 | 第13-15页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·人脸检测研究现状 | 第15-21页 |
| ·基于知识的方法 | 第16-18页 |
| ·特征不变方法 | 第18-19页 |
| ·模板匹配方法 | 第19-20页 |
| ·基于表象的方法 | 第20-21页 |
| ·人脸识别研究现状 | 第21-24页 |
| ·基于整体的识别方法 | 第21-23页 |
| ·基于特征的识别方法 | 第23页 |
| ·混合识别方法 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于主动形状模型的面部器官定位 | 第25-46页 |
| ·主动形状模型的建立分析 | 第25-35页 |
| ·模型简介 | 第25-27页 |
| ·数据配准 | 第27-31页 |
| ·主动形状模型的建立 | 第31-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-35页 |
| ·基于主动形状模型实的面部器官定位 | 第35-45页 |
| ·方法概述 | 第35-37页 |
| ·姿态自适应算法简介 | 第37-38页 |
| ·建立局部灰度结构模型 | 第38-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于互子空间的多姿态人脸识别 | 第46-56页 |
| ·序列图像多姿态人脸识别方法概述 | 第46-47页 |
| ·基于互子空间的序列图像人脸识别 | 第47-55页 |
| ·互子空间方法（MSM）原理 | 第47-49页 |
| ·序列图像提取以及子空间的构成 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·需进一步的研究工作 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
