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水工建筑物地区渗流监控模型研究

第一章 绪论第1-20页
   ·研究目的和意义第10-12页
   ·研究现状第12-19页
     ·人工神经网络的研究现状第12-14页
     ·小波变换的研究现状第14-15页
     ·小波神经网络的研究现状第15-17页
     ·渗流监控模型的研究现状第17-19页
   ·本文主要研究内容第19-20页
第二章 渗流的基本理论和方法第20-30页
   ·渗流的基本理论第20-25页
     ·渗流基本定律第20-22页
     ·渗流基本方程第22-23页
     ·定解条件第23-25页
   ·渗流分析的基本方法第25-30页
     ·解析法第25-27页
     ·物理模拟法第27-28页
     ·数值模拟法第28-30页
第三章 渗流监控模型研究第30-47页
   ·渗流分析的常规统计模型第30-32页
     ·水位分量第31页
     ·温度分量第31页
     ·降雨分量第31-32页
     ·时效分量第32页
   ·基于滞后效应的渗流统计模型第32-37页
     ·库水位的滞后效应第33-35页
     ·降雨的滞后效应第35-36页
     ·考虑库水位和降雨滞后效应的渗流统计模型第36-37页
   ·渗流的小波网络模型第37-46页
     ·小波网络理论第38-41页
     ·小波网络的学习过程第41-45页
     ·小波网络模型第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 工程实例应用第47-67页
   ·工程概况第47-49页
   ·研究区地质及水文地质的基本特征第49-50页
   ·渗流监控模型及其计算结果分析第50-66页
     ·渗流量基本特征分析第50-51页
     ·常规统计模型第51-54页
     ·考虑滞后效应的渗流监控模型第54-57页
     ·小波网络监控模型第57-64页
     ·计算结果评价第64-66页
   ·小结第66-67页
第五章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75页

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