| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·遥感影像去云方法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的目的及主要内容 | 第12-15页 |
| ·研究的目的 | 第12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·研究的技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 遥感影像的去云原理和常用方法 | 第15-32页 |
| ·薄云影像的成像机理 | 第15-16页 |
| ·遥感影像薄云处理常用方法 | 第16-29页 |
| ·同态滤波法 | 第16-22页 |
| ·小波分解的图像融合法 | 第22-25页 |
| ·基于小波的同态滤波法 | 第25-26页 |
| ·彩色遥感图像薄云去除方法 | 第26-29页 |
| ·遥感影像厚云处理方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于数学形态学的高分辨率遥感影像薄云去除方法研究 | 第32-52页 |
| ·引入数学形态学的思路 | 第32页 |
| ·数学形态学概述 | 第32-33页 |
| ·数学形态学中的基本算法及结构元素的作用 | 第33-40页 |
| ·二值数学形态学 | 第34-35页 |
| ·灰度数学形态学 | 第35-38页 |
| ·彩色图像形态学 | 第38页 |
| ·结构元素的作用 | 第38-40页 |
| ·数学形态学的应用 | 第40-41页 |
| ·基于数学形态学的遥感影像薄云去除方法研究 | 第41-51页 |
| ·灰度遥感影像的薄云去除 | 第41-42页 |
| ·去除薄云的结构元素的选取 | 第42-49页 |
| ·彩色遥感影像的薄云去除 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 高分辨率遥感影像厚云区域影像修复方法研究 | 第52-60页 |
| ·基于影像匹配的厚云区域影像修复 | 第52-54页 |
| ·替换后影像的辐射校正 | 第54-56页 |
| ·灰度直方图匹配消除影像的辐射差异 | 第54-55页 |
| ·镶嵌后影像拼接缝处理 | 第55-56页 |
| ·厚云处理实验 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 试验与结果分析 | 第60-69页 |
| ·概述 | 第60页 |
| ·灰度遥感影像薄云处理结果分析和评价 | 第60-66页 |
| ·试验结果目视评价 | 第60-64页 |
| ·试验结果统计分析 | 第64-66页 |
| ·彩色遥感影像薄云处理结果分析和评价 | 第66-68页 |
| ·试验结果目视评价 | 第66-67页 |
| ·试验结果统计分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |