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基于非线性估计理论的永磁同步电机无传感器控制方法的研究

摘 要第1-3页
Abstract第3-6页
1. 绪论第6-14页
   ·课题背景及研究意义第6-8页
     ·研究课题的提出第6-7页
     ·研究的目的和意义第7-8页
   ·电机无传感器控制方法的现状第8-11页
   ·本文主要内容及研究工作第11-14页
2. 永磁同步电动机的矢量控制及仿真建模第14-25页
   ·概述第14页
   ·PMSM 的数学模型及矢量控制第14-17页
   ·PMSM 的仿真建模研究第17-23页
     ·PMSM 控制系统仿真模型的建立第17-18页
     ·仿真实验第18-23页
       ·空载启动,突加负载第19-21页
       ·带载启动,转速给定突变第21-23页
   ·小结第23-25页
3. 扩展卡尔曼滤波算法及其应用第25-46页
   ·概述第25页
   ·非线性估计理论基础第25-39页
     ·线性系统估计第27-37页
     ·扩展卡尔曼滤波算法第37-39页
   ·基于EKF 的PMSM 无传感器矢量控制系统第39-44页
     ·EKF 估计器的设计第40-41页
     ·无传感器控制系统构成及仿真第41-44页
   ·小结第44-46页
4. PMSM 无传感器控制系统的优化第46-64页
   ·概述第46页
   ·EKF 算法的改进第46-53页
     ·线性化方法的改进第46-49页
     ·非线性变换方法的应用第49-53页
   ·基于改进算法的 PMSM 无传感器控制方法第53-60页
     ·插值多项式线性化方法的应用第53-56页
     ·UKF 估计器的设计第56-60页
   ·算法的比较第60-61页
   ·小结第61-64页
5. 实验第64-83页
   ·概述第64页
   ·实验平台简介第64-69页
   ·PMSM 无传感器控制系统调试第69-75页
     ·主电路参数的确定第69-70页
     ·转速环和电流环 PI 调节器第70-72页
     ·参考电流生成模块第72页
     ·转子初始位置的确定第72-73页
     ·基于实数编码遗传算法的系统过程噪声协方差矩阵的确定第73-75页
   ·实验结果及分析第75-81页
   ·小结第81-83页
6. 结论第83-84页
致谢第84-85页
附录 A 部分实验程序第85-92页
附录 B 攻读硕士学位期间完成的学术论文清单第92页

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