| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究的现状 | 第12-19页 |
| ·基于传统方法的解释性与精确性模糊建模 | 第12-14页 |
| ·基于神经网络的解释性与精确性模糊建模 | 第14-15页 |
| ·基于进化算法的解释性与精确性模糊建模 | 第15-19页 |
| ·本文的主要内容及安排 | 第19-21页 |
| 2 模糊系统及其解释性 | 第21-29页 |
| ·模糊系统的结构 | 第21-22页 |
| ·常用的模糊模型 | 第22-23页 |
| ·T-S模糊模型 | 第22-23页 |
| ·模糊分类系统 | 第23页 |
| ·模糊系统的解释性 | 第23-28页 |
| ·模糊规则的解释性 | 第24-27页 |
| ·模糊模型结构的解释性 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于遗传算法的模糊模型设计 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于决策树和遗传算法的模糊分类系统的设计 | 第29-39页 |
| ·分类和递归树(CART)算法 | 第30-33页 |
| ·实数编码的遗传算法 | 第33-35页 |
| ·模糊分类系统设计流程 | 第35-36页 |
| ·Iris系统仿真算例 | 第36-39页 |
| ·基于模糊聚类和遗传算法的T-S模糊模型设计 | 第39-48页 |
| ·T-S模糊模型的初始化 | 第39-40页 |
| ·T-S模糊模型的优化 | 第40-42页 |
| ·T-S模糊模型设计流程 | 第42-43页 |
| ·仿真算例 | 第43-48页 |
| ·二阶非线性系统 | 第43-46页 |
| ·Mackey-Glass混沌时间序列 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于协同进化算法的模糊模型设计 | 第49-84页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于协同进化算法的T-S模糊模型设计 | 第50-62页 |
| ·模型的分解和各种群染色体编码 | 第50-51页 |
| ·子种群染色体之间的组合 | 第51-52页 |
| ·两种群个体适应度的合作计算策略 | 第52-54页 |
| ·两种群的遗传操作 | 第54-55页 |
| ·基于协同进化算法的T-S模糊模型的设计步骤 | 第55-56页 |
| ·仿真算例 | 第56-62页 |
| ·基于协同进化算法的模糊分类系统的设计 | 第62-77页 |
| ·输入变量的选择 | 第62-64页 |
| ·模糊分类系统的初始化 | 第64页 |
| ·模糊分类系统的分解 | 第64-66页 |
| ·子种群染色体之间的组合 | 第66-67页 |
| ·三种群个体适应度及其合作计算策略 | 第67-68页 |
| ·三种群的遗传操作 | 第68-69页 |
| ·模糊分类系统的设计流程 | 第69页 |
| ·仿真算例 | 第69-77页 |
| ·协同进化算法的分析 | 第77-82页 |
| ·模糊建模的参数 | 第77-80页 |
| ·协同进化算法的参数对算法性能的影响 | 第80-82页 |
| ·种群个体数 | 第80-81页 |
| ·种群代表数 | 第81页 |
| ·变异概率 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 5 基于Pareto协同进化算法的模糊模型设计 | 第84-105页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·多目标优化问题 | 第84-85页 |
| ·多目标进化算法 | 第85-88页 |
| ·多目标进化算法的发展历程 | 第85-86页 |
| ·第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第86-88页 |
| ·Pareto协同进化算法 | 第88-90页 |
| ·仿真算例 | 第90-103页 |
| ·基于Pareto协同进化算法的T-S模糊模型设计 | 第91-96页 |
| ·基于Pareto协同进化算法的模糊分类系统设计 | 第96-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 6 基于混合协同进化算法的模糊分类系统设计 | 第105-118页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·基于Michigan型与Pittsburgh型遗传算法的模糊建模 | 第106-109页 |
| ·基于Michigan型遗传算法的模糊分类系统建模 | 第106-107页 |
| ·基于Pittsburgh型遗传算法的模糊分类系统建模 | 第107-108页 |
| ·两种算法的性能比较 | 第108-109页 |
| ·基于混合协同进化算法的模糊建模 | 第109-116页 |
| ·混合Pareto协同进化算法 | 第110-111页 |
| ·仿真算例 | 第111-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 7 总结与展望 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者攻读博士期间完成的论文 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
