面向维修的产品拆卸序列规划及拆卸评估技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·国内外产品拆卸技术研究状况 | 第12-15页 |
·产品拆卸建模研究 | 第13-14页 |
·产品拆卸序列生成及优化研究 | 第14页 |
·产品拆卸性评估研究 | 第14-15页 |
·产品拆卸研究存在的问题 | 第15-16页 |
·课题的提出 | 第16-18页 |
·本文主要研究内容 | 第16页 |
·本文的组织框架 | 第16-18页 |
第二章 产品拆卸模型 | 第18-27页 |
·产品拆卸需求信息分析 | 第18-19页 |
·产品拆卸信息的获取 | 第19-20页 |
·产品拆卸信息的描述 | 第20-21页 |
·产品拆卸模型的建立 | 第21-25页 |
·图的基本概念 | 第21-22页 |
·拆卸模型的建立 | 第22页 |
·产品拆卸约束图的相关定义 | 第22-23页 |
·邻接点判断方法探讨 | 第23-24页 |
·模型的计算机实现 | 第24-25页 |
·应用实例 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 拆卸序列生成及目标拆卸序列生成 | 第27-35页 |
·与拆卸相关的概念 | 第27-28页 |
·拆卸序列的生成算法 | 第28-32页 |
·完全拆卸序列生成算法 | 第28-30页 |
·目标拆卸序列生成算法 | 第30-32页 |
·应用实例 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 拆卸序列优化 | 第35-45页 |
·引言 | 第35页 |
·遗传算法简介 | 第35-38页 |
·遗传算法的基本思想 | 第35-36页 |
·基本遗传算法的组成 | 第36-37页 |
·基本遗传算法的特点 | 第37-38页 |
·基于遗传算法的拆卸序列优化 | 第38-42页 |
·个体表示及初始化 | 第38页 |
·适应度及选择群体策略 | 第38-39页 |
·遗传操作 | 第39-42页 |
·拆卸序列优化实例 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 产品拆卸性分析 | 第45-55页 |
·产品拆卸性评估研究 | 第45-46页 |
·基于故障率的产品拆卸性定量评估模型 | 第46-53页 |
·拆卸性定量评估 | 第46页 |
·故障率 | 第46页 |
·基于故障率的拆卸效率计算模型 | 第46-48页 |
·实际拆卸时间计算 | 第48-50页 |
·实例分析 | 第50-52页 |
·讨论 | 第52-53页 |
·设计修改建议及输出 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 产品拆卸分析系统 | 第55-67页 |
·拆卸分析系统软件开发 | 第55-58页 |
·系统后台数据库管理 | 第56页 |
·系统中主要的类 | 第56-57页 |
·系统菜单项结构 | 第57-58页 |
·产品拆卸规划子模块 | 第58-62页 |
·产品拆卸建模 | 第58-59页 |
·拆卸序列生成及目标拆卸序列生成及优化 | 第59-62页 |
·产品拆卸分析子模块 | 第62-64页 |
·数据库 | 第64-66页 |
·系统开发环境 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第七章 全文总结与展望 | 第67-70页 |
·研究工作内容及创新总结 | 第67-68页 |
·展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在学期间发表的论文 | 第75页 |