基于数据挖掘的数字取证模型设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 前言 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·数字取证研究状况 | 第9-13页 |
| ·国外数字取证研究概况 | 第9-11页 |
| ·国内数字取证研究概况 | 第11-13页 |
| ·数字取证概念 | 第13-15页 |
| ·国内外观点 | 第13-14页 |
| ·本文观点 | 第14-15页 |
| ·数字取证研究范围 | 第15-19页 |
| ·数字取证技术 | 第15-16页 |
| ·数字取证程序 | 第16页 |
| ·数字取证法律 | 第16-17页 |
| ·数字取证工具 | 第17-18页 |
| ·数字取证规范 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 数据挖掘概念 | 第20-25页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘算法 | 第21-24页 |
| ·描述型挖掘分析 | 第21-22页 |
| ·预测型挖掘算法 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘基本步骤 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数字取证模型的设计 | 第25-39页 |
| ·系统模型 | 第25页 |
| ·收集平台 | 第25-29页 |
| ·内部信息勘查取证系统 | 第26-27页 |
| ·外部扫描勘查取证系统 | 第27-28页 |
| ·外部侦听勘查取证系统 | 第28-29页 |
| ·固化及复原 | 第29页 |
| ·分析平台 | 第29-35页 |
| ·数据完整性检查 | 第30-31页 |
| ·证据数据库及其备份 | 第31页 |
| ·取证分析服务器 | 第31-35页 |
| ·显示平台 | 第35-38页 |
| ·安全访问控制模块 | 第35-37页 |
| ·结果库 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 数据挖掘在取证分析中的应用 | 第39-61页 |
| ·聚类方法在入侵检测中的应用 | 第39-45页 |
| ·无监督聚类的入侵检测方法 | 第39-43页 |
| ·方法的不足及改进 | 第43-45页 |
| ·分类算法在犯罪嫌疑人中的应用 | 第45-52页 |
| ·决策树算法分析 | 第46-48页 |
| ·犯罪嫌疑人的分析 | 第48-52页 |
| ·关联规则在审计数据中的应用 | 第52-60页 |
| ·关联规则基本概念 | 第53-54页 |
| ·关联规则算法及其在审计数据中的应用 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 模型仿真实验 | 第61-69页 |
| ·数据收集 | 第61-62页 |
| ·数据预处理 | 第62-63页 |
| ·数据分析 | 第63-65页 |
| ·结论分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 结束语 | 第69-70页 |
| ·本文工作总结 | 第69页 |
| ·本文存在的不足及今后工作的设想 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
| 附1：项目背景 | 第73页 |
| 附2：在读期间发表的论文 | 第73页 |
