复杂网络的演化机制及若干动力学行为研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-31页 |
| ·复杂网络研究的研究概况 | 第11-12页 |
| ·复杂网络的基本性质 | 第12-17页 |
| ·复杂网络研究的基本模型 | 第17-22页 |
| ·随机网络模型 | 第17-18页 |
| ·小世界网络模型 | 第18-19页 |
| ·无标度网络模型 | 第19-21页 |
| ·其它扩展的无标度网络模型 | 第21-22页 |
| ·空间网络介绍 | 第22页 |
| ·网络上的动力学行为 | 第22-25页 |
| ·网络的鲁棒性 | 第23-24页 |
| ·网络的同步 | 第24-25页 |
| ·优化方法在复杂网络研究中的应用 | 第25-28页 |
| ·启发式算法 | 第25-26页 |
| ·优化方法构建小世界网络 | 第26-27页 |
| ·优化方法构建无标度网络 | 第27-28页 |
| ·本文的主要工作 | 第28-31页 |
| 2 一类可调簇系数的无标度网络演化模型 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·BA无标度网络演化模型 | 第32页 |
| ·BA网络模型的解析计算 | 第32-34页 |
| ·簇系数可调的无标度网络演化模型 | 第34-35页 |
| ·解析计算及数值模拟结果 | 第35-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 3 熵优化无标度网络的容错能力 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·相变阈值 | 第42-44页 |
| ·度分布的熵 | 第44-45页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·数值结果 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 4 服从任意度分布的网络的容错能力的优化 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·模型和算法 | 第50-51页 |
| ·数值结果 | 第51-55页 |
| ·建立最优网络模型 | 第55-61页 |
| ·最优网络的其它动力学性质 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-65页 |
| 5 网络的同步能力的优化 | 第65-86页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·拓扑意义下网络的同步能力的优化 | 第66-80页 |
| ·基于记忆的禁忌搜索算法 | 第68页 |
| ·数值结果 | 第68-80页 |
| ·空间意义下无标度网络的同步能力的优化 | 第80-84页 |
| ·无标度网络的空间嵌入 | 第80-82页 |
| ·数值结果 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 6 总结与展望 | 第86-90页 |
| ·总结 | 第86-87页 |
| ·展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-101页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第105页 |
