| 独创性说明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究问题的提出 | 第8-9页 |
| ·传统解决方案:信息检索技术 | 第9-10页 |
| ·现代解决方案:信息过滤技术 | 第10-13页 |
| ·信息过滤技术与信息检索技术 | 第10-12页 |
| ·信息检索和信息过滤的评价指标 | 第12-13页 |
| ·国内外关于信息过滤的研究现状 | 第13-17页 |
| ·信息过滤研究的发展 | 第13页 |
| ·信息过滤系统的分类 | 第13-16页 |
| ·个性化推荐技术与信息过滤技术 | 第16-17页 |
| ·本文的研究思路及所做的工作 | 第17-19页 |
| 2 信息过滤中的关键技术及存在问题分析 | 第19-28页 |
| ·信息过滤通用模型分析 | 第19-20页 |
| ·文档表示模型 | 第20-22页 |
| ·用户兴趣模型及文档匹配技术 | 第22-26页 |
| ·用户需求的表示技术 | 第22-24页 |
| ·文档匹配技术 | 第24-26页 |
| ·目前信息过滤技术存在问题分析 | 第26-28页 |
| 3 基于本体的信息过滤改进模型分析 | 第28-38页 |
| ·基于本体的知识表示理论 | 第28-30页 |
| ·基于本体的信息过滤系统结构 | 第30-32页 |
| ·基于本体的用户需求模型 | 第32-35页 |
| ·用户需求的本体描述 | 第32-33页 |
| ·用户需求本体模板的构造原则 | 第33页 |
| ·用户需求搜集模块分析 | 第33-34页 |
| ·用户需求的存储 | 第34-35页 |
| ·文档的段落归并及本体化处理 | 第35-36页 |
| ·基于本体的文档比较算法及分析 | 第36-38页 |
| ·基于本体的文档比较算法 | 第36-37页 |
| ·基于本体的文档比较算法的分析 | 第37-38页 |
| 4 基于改进模型的电子商务个性化推荐系统原型分析与设计 | 第38-52页 |
| ·个性化推荐系统的框架及功能结构 | 第38-39页 |
| ·个性化推荐系统原型设计思想 | 第38页 |
| ·个性化推荐系统原型框架 | 第38-39页 |
| ·主要模块分析及实现方案 | 第39-50页 |
| ·数据清洗模块 | 第39-41页 |
| ·分词模块 | 第41-45页 |
| ·文档/需求匹配模块 | 第45-46页 |
| ·领域限制词典模块 | 第46-50页 |
| ·系统实验结果及比较分析 | 第50-52页 |
| ·实验设计 | 第50页 |
| ·实验结果评价 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文的总结 | 第52页 |
| ·下一步的工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第58页 |