基于人工神经网络工业蒸汽热流量计量系统
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究的意义 | 第9-10页 |
·国内外研究水平和发展方向 | 第10-11页 |
·本文主要研究的内容 | 第11-13页 |
2 过热蒸气热流量计量原理 | 第13-16页 |
·引言 | 第13页 |
·热流量计量基本原理 | 第13-14页 |
·神经网络的热流量测试系统的实现 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
3 蒸汽热流量计算机计量系统 | 第16-24页 |
·引言 | 第16页 |
·计量系统的硬件组成 | 第16-20页 |
·计量系统软件实现 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
4 神经网络模型 | 第24-44页 |
·引言 | 第24页 |
·人工神经网络原理 | 第24-26页 |
·改进泛化BP 算法 | 第26-30页 |
·计量系统神经网模型 | 第30-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 测量系统误差分析 | 第44-58页 |
·引言 | 第44页 |
·热流量计量系统误差来源 | 第44-45页 |
·误差分析与计算 | 第45-50页 |
·计算机仿真误差分析 | 第50-56页 |
·测量系统的误差结果 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
6 面向对象开发的过热蒸汽热流量计量系统 | 第58-77页 |
·引言 | 第58页 |
·系统软件功能模块 | 第58-60页 |
·在线数据的采集及转换 | 第60-61页 |
·数据库数据的接收、分离及存储 | 第61-66页 |
·VC 与MATLAB 软件接口的实现 | 第66-71页 |
·测量系统在线数据实时显示 | 第71-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
结论 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文和取得的学术成果 | 第83页 |