基于聚类的入侵检测系统研究

第一章 绪论	第1-10页
·研究背景和意义	第6-7页
·入侵检测国内外研究现状	第7-8页
·本论文主要研究成果及内容	第8-10页
第二章 入侵检测系统概述	第10-26页
·入侵检测定义	第10-11页
·入侵检测系统分类	第11-13页
·入侵检测模型概述	第13-19页
·异常检测模型	第13-15页
·误用检测模型	第15-16页
·其它检测模型	第16-19页
·基于数据挖掘的入侵检测技术	第19-22页
·数据挖掘简介	第19-20页
·数据挖掘应用于入侵检测的优势	第20-21页
·面向入侵检测的数据挖掘算法	第21-22页
·入侵检测当前存在的问题	第22-24页
·入侵检测技术的发展趋势	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 面向入侵检测的聚类算法研究及设计	第26-42页
·聚类技术在入侵检测中的应用	第26-27页
·聚类的数据结构及相异度度量	第27-29页
·数据聚类中簇的表示	第29-30页
·聚类算法研究	第30-37页
·设计算法描述与分析	第37-40页
·本章小结	第40-42页
第四章 基于无监督聚类的实时入侵检测系统	第42-58页
·系统结构及检测原理	第43-44页
·概念定义	第44-45页
·系统模块	第45-54页
·数据采集及预处理模块	第47-48页
·用户模式挖掘模块	第48-51页
·实时异常检测模块	第51-53页
·人机综合分析模块	第53-54页
·实验结果及分析	第54-56页
·本章小结	第56-58页
第五章 结束语	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
学位论文独创性声明、学位论文知识产权权属声明	第64页