数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用研究
| 创新性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·决策支持系统概述 | 第7-8页 |
| ·传统DSS面临的困境 | 第8-9页 |
| ·决策支持新技术及特点 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容和主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 决策支持相关新技术概述 | 第13-37页 |
| ·数据仓库 | 第13-25页 |
| ·数据仓库定义及特征 | 第13-15页 |
| ·数据仓库相关概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的作用 | 第16-17页 |
| ·数据仓库系统的框架 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第18-21页 |
| ·数据仓库的设计过程 | 第21-23页 |
| ·元数据设计 | 第23-25页 |
| ·ETL(抽取、转换和装载) | 第25页 |
| ·OLAP(联机分析处理) | 第25-29页 |
| ·OLAP的定义与特性 | 第25-27页 |
| ·OLAP体系结构及相关概念 | 第27-28页 |
| ·OLAP分类 | 第28页 |
| ·OLAP分析操作 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘 | 第29-35页 |
| ·数据挖掘技术上的定义及含义 | 第29-30页 |
| ·支持数据挖掘技术的基础 | 第30页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘的方法及工具 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的实施步骤 | 第34-35页 |
| ·DW、OLAP与DM三者之间的关系 | 第35-37页 |
| 第三章 数据仓库分析与设计 | 第37-47页 |
| ·决策支持系统中的数据仓库特点分析 | 第37-38页 |
| ·教师数据仓库设计 | 第38-43页 |
| ·概念模型设计 | 第38-40页 |
| ·逻辑模型设计 | 第40-41页 |
| ·物理模型设计 | 第41-43页 |
| ·数据提取和预处理 | 第43页 |
| ·教师数据仓库的元数据设计 | 第43-45页 |
| ·高校教师数据仓库的作用 | 第45-47页 |
| 第四章 决策支持系统中 OLAP的应用 | 第47-57页 |
| ·DSS模型库中 OLAP的应用 | 第47-48页 |
| ·多维数据的创建与维护 | 第48-51页 |
| ·多维数据的操作与展现 | 第51-57页 |
| 第五章 数据挖掘在决策中的应用 | 第57-69页 |
| ·关联规则及挖掘算法 | 第57-62页 |
| ·关联规则概念 | 第57-58页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第58-59页 |
| ·Apriori算法 | 第59-62页 |
| ·关联规则挖掘模型 | 第62页 |
| ·应用数据挖掘方法分析高校教师的引进规则 | 第62-69页 |
| ·提取和预处理数据 | 第63页 |
| ·运用 Apriori算法求出频繁项集 | 第63-66页 |
| ·产生关联规则 | 第66-67页 |
| ·结果分析 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·DW和DM应用于DSS的主要困难 | 第69页 |
| ·结束语 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第75页 |
