| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·SAR图像特征提取的主要内容及发展状况 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作及意义 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR图像的多方向多尺度小波变换 | 第12-22页 |
| ·SAR图像相干斑的形成原理及统计特性 | 第12-14页 |
| ·SAR图像成像原理 | 第12-13页 |
| ·SAR图像的统计特性 | 第13页 |
| ·SAR图像多视化处理 | 第13-14页 |
| ·小波理论介绍 | 第14-17页 |
| ·傅立叶变换 | 第15页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换和多分辨分析 | 第16-17页 |
| ·SAR图像多方向多尺度小波变换检测原理 | 第17-22页 |
| ·基于小波变换的SAR图像边缘检测原理 | 第17-19页 |
| ·多尺度高斯边缘检测算子的构造 | 第19-20页 |
| ·多方向多尺度边缘检测算子的构造 | 第20-22页 |
| 第三章 基于软决策模糊融合的SAR图像边缘提取算法 | 第22-40页 |
| ·多尺度多方向边缘融合的思想 | 第22-23页 |
| ·基于软决策模糊融合的多方向多尺度边缘提取融合准则 | 第23-34页 |
| ·自适应阈值空域滤波 | 第24-28页 |
| ·模糊测度和模糊积分 | 第28-31页 |
| ·基于梯度矢量流的模糊积分融合准则 | 第31-34页 |
| ·仿真结果与分析 | 第34-35页 |
| ·结论 | 第35-40页 |
| 第四章 基于梯度矢量流Snake算法的边缘连接 | 第40-52页 |
| ·Snake算法发展 | 第40-41页 |
| ·Snake模型的原理及收敛性证明 | 第41-46页 |
| ·内部约束力 | 第42-43页 |
| ·外部引导力 | 第43-44页 |
| ·Snake算法收敛性证明 | 第44-45页 |
| ·经典Snake模型的优点与不足 | 第45-46页 |
| ·基于梯度矢量流的Snake模型及其实现 | 第46-50页 |
| ·仿真结果与分析 | 第50页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·本文的研究结论 | 第52页 |
| ·课题的展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 研究成果 | 第58-59页 |