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基于数学形态学和CCD的非接触实时测量及算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-9页
 §1.1 研究背景及其意义第7-8页
 §1.2 本文主要内容第8-9页
第二章 火炮静态参数实时测量系统第9-17页
 §2.1 引言第9-10页
 §2.2 系统功能及组成第10-11页
 §2.3 火炮静态参数实时测量的图像采集系统第11-14页
     ·本系统CCD图像采集过程第11页
     ·图像采集卡介绍第11-12页
     ·视频输入信号及采样频率第12页
     ·视频输入窗口和显示窗口第12-13页
     ·火炮测量的实时性第13-14页
 §2.4 缠角测量原理第14-15页
 §2.5 身管弯曲度测量原理第15-16页
 §2.6 本章小结第16-17页
第三章 图像目标亚像素定位技术第17-45页
 §3.1 亚像素定位原理及选用条件第17-19页
     ·亚像素基本原理第17-18页
     ·亚像素算法的选用条件第18-19页
 §3.2 矩方法第19-24页
     ·矩定义第19-20页
     ·形心和灰度重心法第20-21页
     ·灰度矩边缘定位法第21-23页
     ·空间矩边缘定位法第23-24页
 §3.3 拟合法第24-30页
     ·多项式拟合第24-26页
     ·高斯分布拟合(Gaussian Distribution fitting)第26-27页
     ·椭圆曲线拟合(ellipse fitting)第27-28页
     ·拟合亚像素边缘定位法第28-30页
 §3.4 数字相关亚像素定位法第30-36页
     ·模板的选取第30-31页
     ·相关法的几种数学形式第31-33页
     ·相关法的亚像素定位技术第33-34页
     ·提高相关定位精度的措施第34-36页
 §3.5 基于人眼视觉的亚像素边缘检测第36-41页
     ·人眼视觉特性的理论知识第37页
     ·图像边缘检测及定位算法第37-40页
     ·仿真与实验第40-41页
 §3.6 缠角的图像测量分析方法第41-44页
     ·图像分析第41页
     ·图像分割第41-42页
     ·迭代算法第42页
     ·自适应最小二乘拟合第42-43页
     ·求取缠角值第43-44页
 §3.7 本章小结第44-45页
第四章 基于数学形态学的图像处理第45-63页
 §4.1 数学形态学的基本运算第45-51页
     ·基本概念第45-46页
     ·二值腐蚀和膨胀第46-49页
     ·二值开运算和闭运算第49-51页
 §4.2 二值图像的形态学处理第51-57页
     ·二值图像的形态学变换第51-54页
     ·边缘检测第54页
     ·骨架化第54-56页
     ·流域分割方法第56-57页
 §4.3 基于数学形态学的火炮弯曲度测量第57-61页
     ·中值滤波第58-59页
     ·图像处理过程第59-60页
     ·仿真与实验第60-61页
 §4.4 本章小结第61-63页
第五章 结束语第63-65页
 §5.1 回顾第63页
 §5.2 展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
研究成果第71-72页

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