汽车牌照定位分割及车牌字符识别研究
西北大学学位论文知识产权声明书 | 第1页 |
西北大学学位论文独创性声明 | 第2-3页 |
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·课题的背景及研究意义 | 第7-9页 |
·智能交通系统简介 | 第7-8页 |
·智能交通系统的发展 | 第8-9页 |
·车牌识别系统 | 第9-13页 |
·车牌识别系统组成 | 第10页 |
·车牌识别系统的发展现状 | 第10-13页 |
·本论文主要研究内容 | 第13-14页 |
·车牌区域定位方法的研究 | 第13页 |
·车牌字符分割方法的研究 | 第13页 |
·车牌字符识别方法的研究 | 第13-14页 |
第二章 车牌识别中常用的图像处理技术 | 第14-27页 |
·引言 | 第14页 |
·图像预处理 | 第14-27页 |
·图像增强 | 第14-20页 |
·边缘检测 | 第20-24页 |
·形态学变换 | 第24-27页 |
第三章 车牌定位方法研究 | 第27-42页 |
·车牌定位常用方法 | 第27-30页 |
·汽车牌照的特征 | 第27-28页 |
·车牌定位常用方法介绍 | 第28-30页 |
·基于车牌区域形状及灰度跳变特征的定位方法 | 第30-42页 |
·车牌区域粗定位 | 第30-33页 |
·车牌区域精确定位 | 第33-42页 |
第四章 车牌字符分割方法研究 | 第42-47页 |
·车牌分割常用方法 | 第42-43页 |
·基于车牌区域先验知识和投影的字符切分方法 | 第43-47页 |
第五章 车牌常用字体结构特征分析 | 第47-60页 |
·车牌常用字符简介 | 第47-48页 |
·字符结构特征分析 | 第48-60页 |
第六章 车牌字符识别技术实现 | 第60-76页 |
·字符识别简介 | 第60-63页 |
·字符识别组成 | 第60-61页 |
·字符识别常用方法 | 第61-63页 |
·车牌字符识别常用方法 | 第63-64页 |
·车牌字符识别的特点 | 第63-64页 |
·车牌字符识别技术实现 | 第64-76页 |
·车牌字符识别技术实现 | 第65-67页 |
·分类器设计研究 | 第67-76页 |
第七章 总结 | 第76-78页 |
·难度分析 | 第76页 |
·主要工作 | 第76-77页 |
·存在的问题及展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第84页 |