| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 本课题研究的意义 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外BIT技术的研究动态 | 第9-10页 |
| 1．3 BIT技术应用的主要问题及解决途径 | 第10-11页 |
| 1．4 BIT技术的基本理论及研究方法 | 第11页 |
| 1．5 本课题的研究内容与任务 | 第11-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-28页 |
| 2．1 飞机电源系统简介 | 第12-15页 |
| 2．1．1 恒频恒速交流电源系统组成 | 第12-14页 |
| 2．1．2 系统主要性能指标 | 第14-15页 |
| 2．2 A320飞机发电机控制器(GCU)的工作原理 | 第15-21页 |
| 2．2．1 GCU的组成及其原理 | 第15-17页 |
| 2．2．2 GCU软件系统 | 第17-21页 |
| 2．3 常规BIT技术及智能BIT技术 | 第21-25页 |
| 2．3．1 常规BIT技术 | 第21-23页 |
| 2．3．2 智能BIT技术 | 第23-25页 |
| 2．4 专家系统概述 | 第25-28页 |
| 2．4．1 专家系统简介 | 第25页 |
| 2．4．2 专家系统的组成 | 第25-26页 |
| 2．4．3 专家系统的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第三章 飞机电源系统测试性分析 | 第28-36页 |
| 3．1 A320飞机电源系统故障分析 | 第28-31页 |
| 3．1．1 A320飞机电源系统主要故障分析 | 第28-31页 |
| 3．1．2 故障保护方案 | 第31页 |
| 3．2 电源系统FT的建立 | 第31-36页 |
| 3．2．1 故障树分析技术的特点 | 第31-32页 |
| 3．3．2 电源系统FT的建立 | 第32-36页 |
| 第四章 A320飞机GCU BITE系统 | 第36-62页 |
| 4．1 A320飞机GCU的主要功能 | 第36-38页 |
| 4．1．1 控制功能 | 第36页 |
| 4．1．2 保护功能 | 第36-38页 |
| 4．2 A320飞机GCU BITE系统的基本原理 | 第38-39页 |
| 4．2．1 运行BITE | 第39页 |
| 4．2．2 维护BITE | 第39页 |
| 4．3 A320飞机GCU BITE系统 | 第39-62页 |
| 4．3．1 GCU BITE硬件系统 | 第39-58页 |
| 4．3．2 GCU BITE系统软件系统 | 第58-62页 |
| 第五章 BIT智能技术 | 第62-77页 |
| 5．1 BIT中的各种检测技术基础 | 第62-64页 |
| 5．1．1 智能传感器技术 | 第62页 |
| 5．1．2 自适应滤波技术 | 第62-63页 |
| 5．1．3 信息融合技术 | 第63页 |
| 5．1．4 边界扫描技术 | 第63-64页 |
| 5．2 BIT中的智能故障诊断技术 | 第64-66页 |
| 5．3 BIT中的智能决策技术 | 第66-69页 |
| 5．3．1 BIT决策层的信息融合技术 | 第67页 |
| 5．3．2 BIT模糊决策 | 第67-68页 |
| 5．3．3 BIT综合决策与维修专家系统 | 第68-69页 |
| 5．4 专家系统在电源系统监控中应用 | 第69-77页 |
| 5．4．1 基于规则的专家系统 | 第69-71页 |
| 5．4．2 专家系统在电源系统监控中应用 | 第71-77页 |
| 第六章 A320飞机电源系统GCU故障检测方案设计 | 第77-88页 |
| 6．1 A320飞机GCU工作与测试要求 | 第77-78页 |
| 6．1．1 GCU进入工作状态的条件要求 | 第77页 |
| 6．1．2 GCU测试的要求与条件 | 第77-78页 |
| 6．2 GCU故障检测设计分析 | 第78-83页 |
| 6．2．1 总体分析 | 第78-79页 |
| 6．2．2 GCU主要故障的检测原理分析 | 第79-83页 |
| 6．3 GCU检测系统设计 | 第83-87页 |
| 6．3．1 GCU检测系统总体设计 | 第83-84页 |
| 6．3．2 检测系统硬件设计 | 第84-85页 |
| 6．3．3 检测系统软件设计 | 第85-87页 |
| 6．4 GCU检测方案的评估分析 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 发表论文 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 附录 | 第94-98页 |
