基于提升小波的信号检测与图像识别方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景及国内外现状 | 第7-12页 |
| ·提升小波 | 第7-8页 |
| ·铁路移频信号检测 | 第8-9页 |
| ·手写签名图像的识别 | 第9-12页 |
| ·本文的研究思路与主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 小波的提升格式 | 第13-19页 |
| ·提升方案的基本原理 | 第13-16页 |
| ·提升小波变换的基本步骤 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 提升法构造新小波 | 第19-25页 |
| ·提高消失矩的方法 | 第19-21页 |
| ·具体实现 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第4章 提升小波在铁路移频信号检测中应用 | 第25-38页 |
| ·铁路移频信号特征 | 第25-27页 |
| ·铁路移频信号提升小波变换 | 第27-31页 |
| ·haar小波的提升构造与变换 | 第27-29页 |
| ·双正交9/7小波的提升构造与变换 | 第29-31页 |
| ·检测方法与实验结论 | 第31-36页 |
| ·信号一的检测(国产四信息) | 第31-34页 |
| ·信号二的检测(UM71) | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第5章 提升小波在离线手写签名识别中应用 | 第38-57页 |
| ·签名图像预处理 | 第38-41页 |
| ·二值化 | 第38-39页 |
| ·细化 | 第39-41页 |
| ·基于提升小波变换的特征提取 | 第41-44页 |
| ·提升小波构造 | 第41-43页 |
| ·网格密度法 | 第43-44页 |
| ·K-L变换降维 | 第44-47页 |
| ·SVM二值分类器 | 第47-50页 |
| ·SVM的基本原理 | 第47-49页 |
| ·核函数的选择 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-56页 |
| ·采用SVM分类器 | 第51-53页 |
| ·采用BP分类器 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
