模糊聚类在智能医疗诊断系统中的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的提出 | 第8页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-11页 |
| ·课题的研究方案 | 第11-13页 |
| ·智能诊断系统的结构 | 第11页 |
| ·智能诊断系统的医学诊断理论依据 | 第11-12页 |
| ·人体阻抗信息采集方案 | 第12页 |
| ·系统诊断方法的研究 | 第12-13页 |
| ·模糊聚类综述 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 模糊理论与模糊聚类算法研究 | 第16-25页 |
| ·模糊理论基础 | 第16-18页 |
| ·模糊集合 | 第16页 |
| ·模糊集合的运算及性质 | 第16-17页 |
| ·模糊关系 | 第17页 |
| ·模糊关系的合成 | 第17-18页 |
| ·模糊关系的性质 | 第18页 |
| ·模糊聚类分析 | 第18-25页 |
| ·基于模糊等价关系的模糊聚类 | 第19-21页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类 | 第21-25页 |
| ·模糊c均值算法 | 第21-23页 |
| ·加权指数m对FCM的影响 | 第23页 |
| ·FCM的初始化 | 第23-25页 |
| 第三章 智能医疗诊断系统的设计及其理论基础 | 第25-34页 |
| ·智能医疗诊断系统的设计 | 第25-30页 |
| ·嵌入式数据采集装置的设计 | 第26-28页 |
| ·PC诊断平台的简介 | 第28-30页 |
| ·人体阻抗信息采集与生物电阻抗技术 | 第30-32页 |
| ·人体手部阻抗信息采集点的确立与中医经络理论 | 第32-34页 |
| ·中医经络的电阻抗特性及阻抗采集点的确立 | 第32-34页 |
| 第四章 样本数据的模糊聚类分析 | 第34-72页 |
| ·样本数据的预处理 | 第34-42页 |
| ·样本数据的文件存储格式 | 第35-36页 |
| ·单个样本数据的读取与预处理 | 第36-40页 |
| ·样本数据的批量处理 | 第40-42页 |
| ·基于模糊等价关系的聚类分析 | 第42-52页 |
| ·计算样本相似性统计量方法的筛选 | 第43-45页 |
| ·聚类分析及样本特征向量的筛选 | 第45-51页 |
| ·初步聚类分析 | 第46-48页 |
| ·筛选样本特征向量的聚类分析 | 第48-51页 |
| ·对模糊等价关系聚类的评价 | 第51-52页 |
| ·模糊C均值聚类分析 | 第52-65页 |
| ·FCM聚类有效性函数与相关参数的选取 | 第53-54页 |
| ·样本数据的FCM聚类分析 | 第54-60页 |
| ·FCM聚类结果综合分析 | 第60-65页 |
| ·减法聚类与FCM的合成聚类分析 | 第65-72页 |
| ·减法聚类算法 | 第66页 |
| ·减法聚类初始化聚类中心 | 第66-68页 |
| ·与减法聚类相结合的FCM聚类分析 | 第68-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·研究工作总结 | 第72-74页 |
| ·进一步研究工作的方向 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录1 样本名及其特征向量 | 第81-82页 |
| 附录2 样本序号及样本诊断结果 | 第82-84页 |
| 附录3 “指定样本”的样本序号及样本诊断结果 | 第84-85页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第85页 |
