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网络化售后服务系统三包费用管理的实现及其关联规则挖掘研究

第1章 绪论第1-13页
   ·选题的意义第9-10页
   ·研究现状第10-12页
   ·本文研究的主要内容和工作第12-13页
第2章 基于汽车产业链协作平台三包费用管理的系统研究第13-28页
   ·协同售后服务系统总体解决方案研究第13-19页
     ·基于 ASP的汽车产业链协作平台第13-14页
     ·汽车售后服务的工作流程第14-16页
     ·协同售后服务管理的功能模块第16-18页
     ·协同售后服务管理的物理平台架构第18-19页
   ·三包费用管理的业务分析第19-24页
     ·强保单管理业务第19-20页
     ·三包鉴定单管理业务第20-21页
     ·三包费用汇总及扣款通知单管理业务第21-22页
     ·更改扣款通知单管理业务第22-23页
     ·三包费用管理业务的主要问题第23-24页
   ·三包费用管理系统的系统目标第24-25页
   ·三包费用管理的功能分析第25-26页
   ·三包费用管理的工作流程第26-28页
第3章 三包费用管理的系统设计第28-44页
   ·基于 UML建模语言的系统分析、建模第28-42页
     ·用例分析第28-33页
     ·关键功能模块的活动图第33-36页
     ·系统类图设计第36-40页
     ·数据库设计第40-42页
   ·三包费用管理系统开发的相关技术分析第42-44页
     ·三层架构的选择第42-43页
     ·数据访问的方式第43-44页
第4章 三包费用管理系统的实现第44-51页
   ·系统开发环境第44页
   ·系统关键功能的实现与描述第44-51页
     ·审核单据第44-46页
     ·三包费用汇总第46-48页
     ·更改扣款通知第48-51页
第5章 基于三包费用管理的关联规则挖掘第51-69页
   ·需求的提出第51-52页
   ·关联规则挖掘相关背景第52-54页
     ·知识发现的概念第52-54页
     ·数据挖掘技术第54页
   ·关联规则挖掘第54-57页
   ·关联规则挖掘的算法分析第57-60页
     ·经典的Apriori算法第57-58页
     ·FP-growth算法对 Apriori算法的改进第58-60页
   ·关联规则挖掘算法实现第60-66页
     ·数据准备第60-61页
     ·FP-growth算法描述第61-63页
     ·算法实现第63-66页
       ·主要数据结构第63-64页
       ·函数的实现第64-66页
   ·关联规则挖掘结果及分析第66-69页
第6章 系统应用情况第69-70页
结束语第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第77页

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