第1章 绪论 | 第1-13页 |
·选题的意义 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-12页 |
·本文研究的主要内容和工作 | 第12-13页 |
第2章 基于汽车产业链协作平台三包费用管理的系统研究 | 第13-28页 |
·协同售后服务系统总体解决方案研究 | 第13-19页 |
·基于 ASP的汽车产业链协作平台 | 第13-14页 |
·汽车售后服务的工作流程 | 第14-16页 |
·协同售后服务管理的功能模块 | 第16-18页 |
·协同售后服务管理的物理平台架构 | 第18-19页 |
·三包费用管理的业务分析 | 第19-24页 |
·强保单管理业务 | 第19-20页 |
·三包鉴定单管理业务 | 第20-21页 |
·三包费用汇总及扣款通知单管理业务 | 第21-22页 |
·更改扣款通知单管理业务 | 第22-23页 |
·三包费用管理业务的主要问题 | 第23-24页 |
·三包费用管理系统的系统目标 | 第24-25页 |
·三包费用管理的功能分析 | 第25-26页 |
·三包费用管理的工作流程 | 第26-28页 |
第3章 三包费用管理的系统设计 | 第28-44页 |
·基于 UML建模语言的系统分析、建模 | 第28-42页 |
·用例分析 | 第28-33页 |
·关键功能模块的活动图 | 第33-36页 |
·系统类图设计 | 第36-40页 |
·数据库设计 | 第40-42页 |
·三包费用管理系统开发的相关技术分析 | 第42-44页 |
·三层架构的选择 | 第42-43页 |
·数据访问的方式 | 第43-44页 |
第4章 三包费用管理系统的实现 | 第44-51页 |
·系统开发环境 | 第44页 |
·系统关键功能的实现与描述 | 第44-51页 |
·审核单据 | 第44-46页 |
·三包费用汇总 | 第46-48页 |
·更改扣款通知 | 第48-51页 |
第5章 基于三包费用管理的关联规则挖掘 | 第51-69页 |
·需求的提出 | 第51-52页 |
·关联规则挖掘相关背景 | 第52-54页 |
·知识发现的概念 | 第52-54页 |
·数据挖掘技术 | 第54页 |
·关联规则挖掘 | 第54-57页 |
·关联规则挖掘的算法分析 | 第57-60页 |
·经典的Apriori算法 | 第57-58页 |
·FP-growth算法对 Apriori算法的改进 | 第58-60页 |
·关联规则挖掘算法实现 | 第60-66页 |
·数据准备 | 第60-61页 |
·FP-growth算法描述 | 第61-63页 |
·算法实现 | 第63-66页 |
·主要数据结构 | 第63-64页 |
·函数的实现 | 第64-66页 |
·关联规则挖掘结果及分析 | 第66-69页 |
第6章 系统应用情况 | 第69-70页 |
结束语 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第77页 |