基于RBF神经元网络的聚酯工业软测量软件包的研究及开发
| 学位论文原创性声明 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·软测量的研究历史与现状 | 第11-15页 |
| ·软测量模型的建立 | 第12页 |
| ·软测量工程化设计及实施 | 第12-14页 |
| ·软测量模型的自校正及维护 | 第14-15页 |
| ·数据处理技术的历史与发展现状 | 第15-17页 |
| ·数据处理简介 | 第15-16页 |
| ·数据处理方法 | 第16-17页 |
| ·软测量软件包在工业过程中的应用 | 第17-18页 |
| ·课题研究的主要内容与工作简述 | 第18-20页 |
| 第二章 基于RBF网络的软测量方法及数据校正技术 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·RBF网络 | 第21-28页 |
| ·RBF神经网络结构 | 第22-23页 |
| ·RBF神经网络应用中的输入数据预处理 | 第23-24页 |
| ·RBF网络选取中心的学习方法 | 第24-25页 |
| ·RBF网络结构与权值的学习算法 | 第25-27页 |
| ·神经网络ANN的特点及其在软测量建模中的应用 | 第27-28页 |
| ·数据校正技术 | 第28-31页 |
| ·数据校正的主要内容 | 第28页 |
| ·过程数据的分类 | 第28-29页 |
| ·数据校正的基本原理 | 第29-30页 |
| ·过失误差侦破 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于RBF网络的软测量建模 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·基于RBF网络的软测量建模方法 | 第35-37页 |
| ·软测量的数据预处理 | 第37-46页 |
| ·PCA主元分析用于数据预处理 | 第37-42页 |
| ·PCA方法的改进 | 第42-46页 |
| ·软测量模型在线校正 | 第46-47页 |
| ·PCA模型校正 | 第46-47页 |
| ·RBF模型校正 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 软测量软件包的开发 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·软测量软件包的结构及功能 | 第49-57页 |
| ·软测量软件包的设计 | 第50-53页 |
| ·软件包具体实现及界面部分介绍 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
