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热力过程多变量控制系统的优化设计

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·选题背景第11-13页
     ·选题意义第11-12页
     ·热力过程控制系统的特点第12-13页
   ·热力系统控制方法综述第13-19页
     ·单变量对象的控制研究进展第14-16页
     ·多变量对象的控制研究进展第16-19页
   ·遗传算法在控制领域的应用第19-21页
     ·遗传算法的特点第19-20页
     ·控制系统优化的关键问题第20-21页
   ·论文工作介绍第21-22页
   ·论文的主要结果第22-24页
第2章 单变量控制系统的优化设计第24-46页
   ·PID 参数稳定域和鲁棒稳定域第24-32页
     ·PID 参数稳定域第24-27页
     ·PID 参数鲁棒稳定域第27-31页
     ·计算稳定域和鲁棒稳定域的意义第31-32页
   ·遗传算法描述第32-34页
     ·遗传算法的基本框架第32-33页
     ·用于控制优化的遗传算法工具第33-34页
   ·基于Mento-Carlo 原理的控制系统鲁棒性能评价第34-35页
     ·Mento-Carlo 原理第34页
     ·系统鲁棒性能评价方法第34-35页
   ·基于遗传算法的单变量控制器优化设计第35-36页
     ·控制系统描述第35-36页
     ·设计步骤第36页
   ·仿真算例第36-45页
     ·基于稳定域的算例第36-42页
     ·基于鲁棒稳定域的算例第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 多回路控制系统的优化设计第46-64页
   ·引言第46页
   ·问题描述第46-49页
   ·完整性理论和稳定域计算第49-51页
     ·完整性定理第49-50页
     ·稳定域计算第50-51页
   ·多回路优化的遗传算法描述第51-53页
   ·设计过程第53-54页
   ·实例仿真第54-62页
     ·2×2 模型第54-58页
     ·3×3 模型第58-60页
     ·4×4 的模型第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第4章 多变量控制系统的优化设计第64-76页
   ·引言第64-65页
   ·控制系统描述第65-66页
   ·多变量系统的控制要求第66-68页
   ·目标函数的定义第68-70页
     ·定义的原则第68-69页
     ·目标函数的计算步骤第69-70页
   ·多变量遗传算法实现第70-75页
     ·算法实现第70-72页
     ·收敛性说明第72-75页
   ·多变量PID 控制参数优化方法第75页
   ·本章小结第75-76页
第5章 火电机组的控制系统优化第76-89页
   ·前言第76页
   ·汽轮发电机组控制系统的优化第76-82页
     ·控制器优化第77-78页
     ·动态性能比较第78-82页
     ·小结第82页
   ·机炉协调系统的优化第82-87页
     ·概述第82-83页
     ·协调控制系统的特性和要求第83页
     ·协调控制系统的优化第83-85页
     ·动态性能对比第85-87页
     ·小结第87页
   ·本章小结第87-89页
第6章 气化炉的优化控制第89-104页
   ·概述第89-90页
   ·系统特性和控制要求第90-94页
     ·气化炉的特性第90-91页
     ·线性模型第91-93页
     ·非线性模型第93-94页
   ·多回路PI 控制器的优化第94-98页
     ·控制系统结构第94-95页
     ·目标函数的计算第95页
     ·动态测试第95-98页
   ·多变量控制系统优化第98-102页
     ·多变量 PI 优化设计第98-99页
     ·动态测试第99-102页
   ·结果分析和比较第102-103页
   ·本章小结第103-104页
第7章 闭环反馈辨识分析第104-116页
   ·概述第104-105页
   ·基于饱和环节的反馈辨识第105-108页
     ·理想继电反馈辨识第105-106页
     ·饱和继电反馈辨识第106-107页
     ·饱和继电反馈辨识方法第107-108页
   ·辨识误差的比较分析第108-114页
     ·研究对象第108-109页
     ·仿真结果第109-113页
     ·结果分析第113-114页
   ·本章小结第114-116页
第8章 总结与展望第116-118页
   ·研究总结第116-117页
   ·需进一步开展的工作第117-118页
参考文献第118-126页
致谢与声明第126-127页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第127-128页

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