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基于GAN的文字编辑技术的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究内容与创新点第12-14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
2 相关技术研究第16-27页
    2.1 生成对抗网络第16-19页
    2.2 文字合成第19-21页
    2.3 文字风格化迁移第21-23页
    2.4 文字编辑与擦除第23-25页
    2.5 本章小结第25-27页
3 基于pix2pix的文字编辑算法第27-35页
    3.1 算法描述第27-30页
    3.2 训练及推理第30-31页
        3.2.1 训练第30-31页
        3.2.2 推理第31页
    3.3 数据与实验第31-34页
        3.3.1 实验数据第31-33页
        3.3.2 实验结果第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 基于风格保持网络的文字编辑算法第35-58页
    4.1 算法描述第35-43页
        4.1.1 前景文字迁移模块第35-38页
        4.1.2 背景修复模块第38-39页
        4.1.3 融合模块第39-42页
        4.1.4 风格保持网络第42-43页
        4.1.5 判别器第43页
    4.2 数据集与指标第43-46页
        4.2.1 数据集第43-45页
        4.2.2 定量指标第45-46页
    4.3 实验部分第46-53页
        4.3.1 实现细节第46-47页
        4.3.2 实验平台第47页
        4.3.3 实验结果第47-53页
    4.4附加实验第53-56页
        4.4.1 文字擦除第54-55页
        4.4.2 跨语种文字编辑第55-56页
    4.5 本章小结第56-58页
5 总结与展望第58-61页
    5.1 论文总结第58-59页
    5.2 后续工作展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页

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