商业银行客户识别与保持模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 概述 | 第10-30页 |
| ·研究背景与课题来源 | 第10-12页 |
| ·国内外相关文献综述 | 第12-23页 |
| ·研究的目的与意义 | 第23-25页 |
| ·本文的主要研究内容、结构与创新 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 2 商业银行客户的价值及其管理 | 第30-43页 |
| ·商业银行面临的问题 | 第30-32页 |
| ·商业银行客户价值分析 | 第32-34页 |
| ·客户价值的管理 | 第34-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于细分市场水平的客户识别模型 | 第43-62页 |
| ·问题提出 | 第43-44页 |
| ·客户分割变量、分割方法和分割模型 | 第44-53页 |
| ·客户分割和识别的层次聚类模型 | 第53-57页 |
| ·实例 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 基于个体水平的客户识别模型 | 第62-75页 |
| ·问题提出 | 第62-63页 |
| ·分数模型与个体客户识别 | 第63-71页 |
| ·实例 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 客户欺诈识别模型 | 第75-90页 |
| ·问题提出 | 第75-76页 |
| ·识别客户欺诈的二值响应模型 | 第76-81页 |
| ·实例 | 第81-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 6 客户保持预测模型 | 第90-100页 |
| ·问题的提出 | 第90-91页 |
| ·客户保持的LOGISTIC 模型 | 第91-94页 |
| ·实例 | 第94-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 7 全文总结与研究展望 | 第100-103页 |
| ·全文总结 | 第100-101页 |
| ·研究展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-121页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第121-122页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的课题研究 | 第122页 |
