基于混沌的自适应数字图像水印技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1．1 数字水印的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1．2 数字水印的发展与现状 | 第12-14页 |
| 1．3 数字水印研究中存在的问题及其发展方向 | 第14-15页 |
| 1．4 数字水印的应用 | 第15-16页 |
| 1．5 本文主要研究成果及内容安排 | 第16-18页 |
| 2 数字水印技术 | 第18-32页 |
| 2．1 数字水印的基本框架 | 第18-20页 |
| 2．2 数字水印的分类与要求 | 第20-21页 |
| 2．2．1 数字水印的分类 | 第20页 |
| 2．2．2 数字水印的基本要求 | 第20-21页 |
| 2．3 数字水印的典型算法 | 第21-24页 |
| 2．3．1 空间域算法 | 第21-22页 |
| 2．3．2 变换域算法 | 第22-23页 |
| 2．3．3 压缩域算法 | 第23-24页 |
| 2．3．4 NEC 算法 | 第24页 |
| 2．3．5 生理模型算法 | 第24页 |
| 2．4 水印攻击方式 | 第24-27页 |
| 2．4．1 清除攻击 | 第25-26页 |
| 2．4．2 几何攻击 | 第26页 |
| 2．4．3 密码攻击 | 第26页 |
| 2．4．4 协议攻击 | 第26-27页 |
| 2．5 数字水印与密码学比较研究 | 第27-30页 |
| 2．5．1 密码学概述 | 第27-29页 |
| 2．5．2 数字水印与密码学关系 | 第29-30页 |
| 2．6 小结 | 第30-32页 |
| 3 混沌在数字水印中的应用研究 | 第32-47页 |
| 3．1 混沌概述 | 第32-36页 |
| 3．1．1 混沌的发展 | 第32-34页 |
| 3．1．2 混沌的基本概念 | 第34-35页 |
| 3．1．3 混沌的特性 | 第35-36页 |
| 3．2 典型混沌系统介绍 | 第36-42页 |
| 3．2．1 低维混沌映射 | 第37-40页 |
| 3．2．2 高维混沌系统 | 第40-42页 |
| 3．3 混沌的识别 | 第42-43页 |
| 3．3．1 Lyapunov 指数法 | 第42-43页 |
| 3．3．2 Poincare 截面法 | 第43页 |
| 3．3．3 功率谱法 | 第43页 |
| 3．4 混沌在数字水印中的应用 | 第43-45页 |
| 3．5 基于混沌加密的数字图像水印技术 | 第45-47页 |
| 3．5．1 基于混沌的图像加密方法 | 第45-46页 |
| 3．5．2 基于混沌加密的图像水印算法 | 第46-47页 |
| 4 基于混沌的自适应数字图像水印算法 | 第47-65页 |
| 4．1 数字图像处理基础 | 第47-52页 |
| 4．1．1 MATLAB 中的图像表示 | 第47-50页 |
| 4．1．2 常用的几种图像变换 | 第50-52页 |
| 4．2 人类视觉系统与数字水印 | 第52-54页 |
| 4．3 基于混沌的自适应灰度图像水印算法 | 第54-61页 |
| 4．3．1 水印生成和嵌入 | 第55-57页 |
| 4．3．2 水印检测 | 第57-58页 |
| 4．3．3 实验结果 | 第58-60页 |
| 4．3．4 结论 | 第60-61页 |
| 4．4 基于混沌的自适应彩色图像水印算法 | 第61-64页 |
| 4．4．1 水印生成和嵌入 | 第61-62页 |
| 4．4．2 水印检测 | 第62页 |
| 4．4．3 实验结果 | 第62-64页 |
| 4．4．4 结论 | 第64页 |
| 4．5 小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5．1 全文总结 | 第65页 |
| 5．2 研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 攻读学位期间录用论文目录 | 第73页 |
