| 图目录 | 第1-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·本研究的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-24页 |
| ·国外研究情况 | 第14-20页 |
| ·国内研究情况 | 第20-24页 |
| ·存在的问题和解决的思路 | 第24页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第24-25页 |
| ·论文主要创新点 | 第25-26页 |
| 第二章 本文相关理论 | 第26-49页 |
| ·城市交通控制系统 | 第26-33页 |
| ·城市交通的控制问题 | 第26页 |
| ·信号灯控制 | 第26-28页 |
| ·城市交通信号控制方式 | 第28-30页 |
| ·独立控制交叉口延误估算 | 第30-33页 |
| ·动态交通分配 | 第33-40页 |
| ·静态交通分配 | 第33-35页 |
| ·动态交通分配数学规划模型 | 第35-36页 |
| ·动态交通分配最优控制模型 | 第36-37页 |
| ·动态交通分配Ⅵ模型 | 第37-39页 |
| ·基于宏观仿真的动态交通分配模型 | 第39-40页 |
| ·出行者路径选择模型 | 第40-41页 |
| ·路段性能模型 | 第41页 |
| ·控制与诱导博弈模型 | 第41-44页 |
| ·交通分配的纳什均衡 | 第41-42页 |
| ·一阶段博弈的 Cournot 均衡 | 第42页 |
| ·二阶段博弈的 Stackelberg 均衡 | 第42-43页 |
| ·系统最优模型－垄断博弈 | 第43-44页 |
| ·微粒群优化算法 | 第44-48页 |
| ·微粒群算法基本思想 | 第44-45页 |
| ·基本微粒群算法 | 第45-46页 |
| ·微粒群算法的收敛性 | 第46-47页 |
| ·微粒群算法中对约束条件的处理方法 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第三章 交通控制与诱导一体化模型框架 | 第49-62页 |
| ·城市交通控制系统与交通诱导系统的关系分析 | 第49-51页 |
| ·交通控制系统与交通诱导系统的相关性 | 第49-50页 |
| ·交通控制系统与交通诱导系统的区别 | 第50-51页 |
| ·系统最优与用户最优原则的协调 | 第51-52页 |
| ·交通诱导系统与交通控制系统一体化方法 | 第52页 |
| ·交通诱导系统与交通控制系统一体化模型框架 | 第52-61页 |
| ·交通诱导与交通控制一体化的管理目标分析 | 第52-53页 |
| ·交通诱导与控制一体化模型框架 | 第53-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第四章 控制与诱导一体化中的用户最优－系统最优协调模型 | 第62-84页 |
| ·诱导策略与交通流分布、出行者路径选择行为相互影响分析 | 第62-70页 |
| ·诱导策略与交通流分布、出行者路径选择行为相互影响分析模型 | 第62-63页 |
| ·仿真与结果分析 | 第63-70页 |
| ·诱导条件下的出行者反应行为博弈模型 | 第70-78页 |
| ·出行者反应行为基本博弈模型 | 第70-72页 |
| ·无诱导信息条件下的出行者反应行为博弈模型 | 第72页 |
| ·完全信息条件下的出行者反应行为博弈模型 | 第72-74页 |
| ·描述性诱导信息条件下的出行者反应行为博弈模型 | 第74-75页 |
| ·建议性诱导信息条件下的出行者反应行为博弈模型 | 第75-78页 |
| ·诱导信息条件下的用户最优－系统最优协调博弈模型 | 第78-82页 |
| ·诱导信息 | 第79页 |
| ·出行者路径选择模型 | 第79-80页 |
| ·交通控制模型 | 第80页 |
| ·诱导信息条件下的用户最优－系统最优协调模型 | 第80-81页 |
| ·诱导信息条件下的用户最优－系统最优协调模型分析 | 第81-82页 |
| ·仿真实例 | 第82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第五章 用户最优－系统最优协调模型的微粒群算法 | 第84-101页 |
| ·用户最优－系统最优协调模型的微粒群算法 | 第84-86页 |
| ·用户最优－系统最优协调博弈模型路网总延误算法 | 第84-85页 |
| ·用户最优－系统最优协调博弈模型微粒群算法 | 第85-86页 |
| ·用户最优－系统最优协调模型仿真 | 第86-101页 |
| ·仿真实例 | 第86-89页 |
| ·模型仿真结果 | 第89-90页 |
| ·模型仿真结果分析 | 第90页 |
| ·算法仿真结果分析 | 第90-101页 |
| 结论与展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第110页 |
