| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1．1 研究课题的背景 | 第9-10页 |
| 1．2 故障检测与诊断在暖通空调行业中的研究现状 | 第10-12页 |
| 1．3 故障诊断研究的意义 | 第12-13页 |
| 1．4 故障的分类及其检测与诊断的基本流程 | 第13-14页 |
| 1．5 故障诊断的常用方法 | 第14-16页 |
| 1．6 自动故障检测与诊断所面临的困境及 AFDD工具的发展方向 | 第16-17页 |
| 1．7 课题研究的内容 | 第17-18页 |
| 第2章 主成分分析法及系统的建模 | 第18-26页 |
| 2．1 主成分分析法的基本思想 | 第18-19页 |
| 2．2 主成分分析法的数学推理 | 第19-20页 |
| 2．3 主成分分析法的建模过程 | 第20-22页 |
| 2．4 最优主成分数的确定 | 第22-23页 |
| 2．5 主成分分析法进行传感器故障检测与诊断的一般过程 | 第23-24页 |
| 2．6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 传感器故障的类型及 VAV系统的仿真 | 第26-40页 |
| 3．1 传感器的故障类型 | 第26-30页 |
| 3．1．1 传感器的测量模型 | 第26-27页 |
| 3．1．2 传感器故障的类型及其特性分析 | 第27-29页 |
| 3．1．3 采样数据的向量及矩阵的表示形式 | 第29-30页 |
| 3．2 VAV系统的仿真 | 第30-39页 |
| 3．2．1 仿真的建筑及 VAV系统 | 第30-31页 |
| 3．2．2 仿真系统的部件模型 | 第31-36页 |
| 3．2．3 VAV系统的实时控制方案 | 第36-38页 |
| 3．2．4 系统仿真和实验条件 | 第38-39页 |
| 3．3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 传感器故障检测与诊断的方法 | 第40-47页 |
| 4．1 故障检测(Fault Detoction)方法与实例 | 第40-43页 |
| 4．1．1 故障检测的方法 | 第40-41页 |
| 4．1．2 故障检测实例 | 第41-43页 |
| 4．2 故障重构(Fault Reconstruction)的方法 | 第43-44页 |
| 4．3 故障识别(Fault Identification)的方法 | 第44-45页 |
| 4．4 评价故障诊断系统有效的几个指标 | 第45-46页 |
| 4．5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 VAV系统传感器故障的检测与诊断 | 第47-77页 |
| 5．1 仿真系统的简介及主成分数的确定 | 第47-49页 |
| 5．2 温度传感器偏差故障的检测与诊断 | 第49-62页 |
| 5．2．1 偏差故障的检测与诊断 | 第49-59页 |
| 5．2．2 漂移故障的检测与诊断 | 第59-62页 |
| 5．3 流量传感器偏差故障的检测与诊断 | 第62-75页 |
| 5．3．1 偏差故障的检测与诊断 | 第62-69页 |
| 5．3．2 漂移故障的检测与诊断 | 第69-75页 |
| 5．4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 小波分析在空调系统故障诊断中的应用 | 第77-87页 |
| 6．1 流量传感器之间的共线性 | 第77页 |
| 6．2 小波分析的理论基础 | 第77-80页 |
| 6．2．1 小波变换的由来 | 第77-78页 |
| 6．2．2 小波的定义与常用的小波 | 第78-79页 |
| 6．2．3 小波变换 | 第79-80页 |
| 6．2．4 小波变换的实质 | 第80页 |
| 6．3 小波分析在故障诊断中的应用 | 第80-85页 |
| 6．4 小波分析存在的问题 | 第85页 |
| 6．5 本章小结 | 第85-87页 |
| 结论与展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第95页 |
