| 第一章 引言 | 第1-19页 |
| ·案例推理方法产生的背景 | 第9-11页 |
| ·基于规则的专家系统存在的问题 | 第9-10页 |
| ·基于案例推理方法的优点 | 第10-11页 |
| ·基于案例推理研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于案例推理研究的历史 | 第11页 |
| ·基于案例推理目前的研究 | 第11-14页 |
| ·基于案例推理的应用 | 第14-15页 |
| ·水库调度现状 | 第15-17页 |
| ·本文工作 | 第17-19页 |
| 第二章 基于案例推理中的案例库 | 第19-35页 |
| ·案例的表示(新问题的描述) | 第19-23页 |
| ·知识表示的要求 | 第19-20页 |
| ·案例表示的内容 | 第20页 |
| ·一种面向对象的案例表示方法 | 第20-23页 |
| ·案例库的组织索引 | 第23-27页 |
| ·索引组织的思路 | 第23页 |
| ·采用模糊聚类算法进行组织索引 | 第23-27页 |
| ·案例的调整 | 第27-31页 |
| ·新案例的评估 | 第31-32页 |
| ·案例库的学习与维护 | 第32-35页 |
| ·案例库的学习 | 第32-33页 |
| ·案例库的维护 | 第33-35页 |
| 第三章 基于免疫算法的案例两级检索 | 第35-46页 |
| ·基于模糊分类和最近邻法的案例二级检索 | 第35-38页 |
| ·免疫算法 | 第38-43页 |
| ·基于免疫算法CBR检索机制中属性权重和相似度设置 | 第43-46页 |
| ·适应度函数数学模型的建立 | 第43-45页 |
| ·基于免疫算法的CBR检索机制中属性权重确定 | 第45-46页 |
| 第四章 基于案例推理水库调度的设计与实现 | 第46-62页 |
| ·防洪预报子系统及设计目标 | 第46-48页 |
| ·防洪调度系统的开发技术 | 第48-49页 |
| ·洪水预报模型研究开发 | 第48页 |
| ·系统数据库研究开发 | 第48-49页 |
| ·防洪调度系统的结构设计 | 第49-50页 |
| ·基于免疫算法的CBR—IDSS综合集成系统 | 第50-58页 |
| ·系统构成 | 第51-52页 |
| ·关键技术及工作特点 | 第52-58页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·未来工作的展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第69页 |