| 1.绪论 | 第1-10页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究现状与结果 | 第7-8页 |
| ·本文的研究工作 | 第8-10页 |
| 2.基于内容视频检索 | 第10-19页 |
| ·概述 | 第10-15页 |
| ·基于内容视频检索的要素 | 第10-13页 |
| ·检索方式 | 第13-15页 |
| ·视频片段之间的相似性度量 | 第15-17页 |
| ·对称的相似测度 | 第15-16页 |
| ·非对称的相似测度 | 第16-17页 |
| ·视频检索性能评价方法 | 第17-19页 |
| ·基于查准率和查全率的评价方法 | 第17页 |
| ·检索秩和平均查全率 | 第17-19页 |
| 3.视频层次结构化的提取及其描述和表示 | 第19-33页 |
| ·镜头的边界检测 | 第19-26页 |
| ·突变镜头的检测方法 | 第20-23页 |
| ·渐变镜头的检测方法 | 第23-26页 |
| ·关键帧的提取 | 第26-28页 |
| ·一种简单有效的关键帧提取方法 | 第27页 |
| ·基于运动分析提取关键帧的提取方法 | 第27-28页 |
| ·基于非相邻帧比较的关键帧集提取方法 | 第28页 |
| ·镜头聚类 | 第28-31页 |
| ·不随视频类型变化的镜头聚类方法—基于模式分类的方法 | 第29-30页 |
| ·针对特定视频类型变化的镜头聚类方法—镜头-反转-镜头场景的检测 | 第30-31页 |
| ·基于镜头间距离的镜头聚类方法 | 第31页 |
| ·事件提取 | 第31-33页 |
| 4.基于代表性镜头选取的事件提取方法 | 第33-42页 |
| ·基于代表性镜头的镜头组的提取 | 第33-40页 |
| ·基于代表性镜头的事件的提取 | 第40-41页 |
| ·事件代表帧的选取 | 第41-42页 |
| 5.基于图论的事件最大相似度匹配 | 第42-44页 |
| 6.数值实验 | 第44-48页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·数值结果 | 第44-48页 |
| 总结 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录A | 第53-57页 |
| 附录B | 第57-58页 |