基于DFL的多Agent自动推理平台设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-10页 |
| 第一章 引论 | 第10-22页 |
| 1．1 多Agent系统的理论 | 第10-17页 |
| 1．1．1 多Agent系统(MAS)的概念 | 第10-12页 |
| 1．1．2 多Agent系统的组织 | 第12-13页 |
| 1．1．3 多Agent系统的通信 | 第13页 |
| 1．1．4 多Agent系统的协调 | 第13-15页 |
| 1．1．5 多Agent之间的依赖 | 第15-16页 |
| 1．1．6 多Agent联合心智状态 | 第16-17页 |
| 1．2 多Agent系统的自动推理 | 第17-20页 |
| 1．2．1 Agent的推理 | 第17-18页 |
| 1．2．2 多Agent的自动推理 | 第18-19页 |
| 1．2．3 问题的提出 | 第19-20页 |
| 1．3 本文的内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 理论工具——动态模糊逻辑 | 第22-30页 |
| 2．1 动态模糊(DF)命题逻辑公式 | 第22-25页 |
| 2．2 DFL的谓词演算 | 第25-27页 |
| 2．3 动态模糊推理规则 | 第27-29页 |
| 2．3 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于DFL的多Agent自动推理平台设计 | 第30-54页 |
| 3．1 设计原则 | 第30-31页 |
| 3．2 设计思想及步骤 | 第31-32页 |
| 3．3 基于DFL的Agent构造 | 第32-40页 |
| 3．3．1 Agent心智状态的形式化描述 | 第32-34页 |
| 3．3．2 多Agent群体心智状态的形式化描述 | 第34-37页 |
| 3．3．3 单个Agent的构造 | 第37-39页 |
| 3．3．4 知识库的构造 | 第39-40页 |
| 3．4 MAS-ARP的构造 | 第40-46页 |
| 3．4．1 多Agent的基本框架 | 第40-42页 |
| 3．4．2 MAS-ARP的交互机制 | 第42页 |
| 3．4．3 MAS-ARP交互的约束条件 | 第42-44页 |
| 3．4．4 MAS-ARP的通信语言 | 第44-45页 |
| 3．4．5 MAS-ARP的相识者模型 | 第45-46页 |
| 3．5 MAS-ARP各部分的工作机制 | 第46-53页 |
| 3．5．1 管理Agent选择推理联盟的模型 | 第46-49页 |
| 3．5．2 任务Agent a_i反馈模型 | 第49-50页 |
| 3．5．3 协商模型 | 第50-52页 |
| 3．5．4 联盟的推理模型 | 第52-53页 |
| 3．5．5 MAS-ARP的工作机制 | 第53页 |
| 3．6 小结 | 第53-54页 |
| 第四章 MAS-ARP在组合数学中的应用 | 第54-63页 |
| 4．1 MAS—ARP在组合数学中的应用 | 第54-61页 |
| 4．2 MAS—ARP在其它方面的应用 | 第61-62页 |
| 4．3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 汉英名词对照 | 第70-71页 |
| 部分代码 | 第71-75页 |
