摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 电能计量管理的发展和现状 | 第10-12页 |
1.2.1 电能抄录计费的种类 | 第10-11页 |
1.2.2 远程自动电能抄录管理系统的通信方式 | 第11-12页 |
1.3 校园智能电能管理系统的总体构成及功能描述 | 第12-13页 |
1.4 课题的主要创新点和研究内容 | 第13-15页 |
2 校园智能电能管理系统的总体设计 | 第15-26页 |
2.1 系统总体设计方案及工作原理 | 第15-16页 |
2.2 现场电能采集模块总体设计方案 | 第16-22页 |
2.2.1 现场级采集前端模块总体设计方案 | 第16-17页 |
2.2.2 现场级终端采集模块总体设计方案 | 第17-19页 |
2.2.3 主要电子器件的选择论证 | 第19-22页 |
2.3 软件总体设计方案 | 第22-24页 |
2.4 通讯方式选择论证 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3 恶性负载识别原理 | 第26-45页 |
3.1 恶性负载概论 | 第26-27页 |
3.2 学生公寓常用负载的特点比较 | 第27-28页 |
3.3 一般恶性负载识别原理 | 第28-30页 |
3.3.1 时域分析方法 | 第28-30页 |
3.3.2 瞬时功率增加法 | 第30页 |
3.4 数字信号分析法 | 第30-43页 |
3.4.1 数字信号分析法的实验过程概述 | 第30-31页 |
3.4.2 实验中的原始波形及数据 | 第31页 |
3.4.3 离散傅立叶变换概述~[41][43] | 第31-33页 |
3.4.4 各类负载的频谱特性 | 第33页 |
3.4.5 实验结论的得出 | 第33-39页 |
3.4.6 数字信号分析法的工程实现 | 第39页 |
3.4.7 数字信号分析法的误差分析 | 第39-40页 |
3.4.8 数字信号分析法的硬件实现 | 第40-42页 |
3.4.9 数字信号分析法的软件实现 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
4 电能计量模块的设计与实现 | 第45-62页 |
4.1 电能测量的原理 | 第45-47页 |
4.2 采集前端硬件电路的设计 | 第47-51页 |
4.2.1 电路原理图的设计 | 第47页 |
4.2.2 电能计量芯片AD7755简介 | 第47-51页 |
4.3 采集终端硬件电路的设计 | 第51-54页 |
4.3.1 硬件电路的功能框图 | 第51-52页 |
4.3.2 硬件电路的具体实现 | 第52-54页 |
4.4 电能计量子模块的软件设计 | 第54-61页 |
4.4.1 采集终端软件的总体构成 | 第54-57页 |
4.4.2 电能计量主程序的设计 | 第57页 |
4.4.3 EEPROM的读写子程序 | 第57-59页 |
4.4.4 时钟芯片读写操作 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
5 通信功能的实现 | 第62-71页 |
5.1 CAN总线概述 | 第62-63页 |
5.2 CAN协议通信格式 | 第63页 |
5.3 P80C592内置的CAN控制器寄存器结构 | 第63-65页 |
5.4 CAN总线通信系统的实现 | 第65-68页 |
5.4.1 CAN总线接口硬件设计 | 第65-66页 |
5.4.2 CAN总线接口的软件设计 | 第66-68页 |
5.5 远程通信的实现 | 第68-70页 |
5.5.1 局域网基本结构简介 | 第68-69页 |
5.5.2 集中器管理系统软件及局域网通信程序的实现 | 第69-70页 |
5.6 本章小结 | 第70-71页 |
6 提高系统可靠性的措施 | 第71-75页 |
6.1 系统抗干扰分析 | 第71-72页 |
6.2 硬件抗干扰措施 | 第72-73页 |
6.3 软件抗干扰措施 | 第73-74页 |
6.4 本章小结 | 第74-75页 |
7 结论与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第82页 |