龙滩水电站边坡模型试验洞岩体流变参数反演分析
| 独创性声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·龙滩工程背景简介 | 第10页 |
| ·流变研究的目的与意义 | 第10-12页 |
| ·岩体流变的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15-16页 |
| 第二章 岩体特征参数优化预处理 | 第16-26页 |
| ·关于岩体参数的相关研究资料 | 第16-20页 |
| ·岩体特征及其概化 | 第20-21页 |
| ·边坡岩体简介 | 第20页 |
| ·边坡岩体参数的概化 | 第20-21页 |
| ·岩体特征参数优化预处理 | 第21-26页 |
| 第三章 参数反演的优化方法 | 第26-40页 |
| ·参数反演的基本理论 | 第26-28页 |
| ·神经网络和遗传算法简介 | 第28-34页 |
| ·神经网络简介 | 第28-29页 |
| ·BP算法基本步骤 | 第29-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第31-34页 |
| ·Flac-3D简介 | 第34-40页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·和其它方法的比较 | 第35-36页 |
| ·FLAC-3D的基本原理 | 第36-38页 |
| ·FLAC-3D的数值模拟功能 | 第38-39页 |
| ·针对FLAC-3D中的fish语言的二次开发 | 第39-40页 |
| 第四章 模型洞岩体流变参数反演 | 第40-70页 |
| ·龙滩水电工程地址概况 | 第40-44页 |
| ·地形地貌 | 第40-41页 |
| ·地层岩性 | 第41页 |
| ·构造断裂 | 第41页 |
| ·岩体风化特征 | 第41-42页 |
| ·左岸倾倒蠕变岩体 | 第42-44页 |
| ·现场监测简介 | 第44-49页 |
| ·前言 | 第44页 |
| ·模型洞监测断面及测线的布置 | 第44-47页 |
| ·围岩收敛变形的观测成果 | 第47-49页 |
| ·计算模型的建立 | 第49-55页 |
| ·模型计算范围的确定 | 第49-51页 |
| ·模型的边界条件及开挖步的确定 | 第51-52页 |
| ·计算模型网格的划分 | 第52-55页 |
| ·改进的遗传—神经网络算法 | 第55-56页 |
| ·参数反演样本的设计 | 第56-64页 |
| ·反演参数的范围及其水平划分 | 第56-57页 |
| ·样本设计的方法 | 第57-64页 |
| ·流变参数的智能反演 | 第64-69页 |
| ·反分析目标函数的构造 | 第64-65页 |
| ·参数反演结果 | 第65-69页 |
| ·结语 | 第69-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·论文结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
