| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第16页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·相关研究综述 | 第16-21页 |
| ·水果市场相关研究综述 | 第16-18页 |
| ·价格预测方法研究综述 | 第18-20页 |
| ·短期预测研究综述 | 第20-21页 |
| ·研究综述总结 | 第21页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第21-23页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·技术路线 | 第22-23页 |
| ·研究的创新点与不足 | 第23-25页 |
| ·研究的创新点 | 第23页 |
| ·研究的不足 | 第23-25页 |
| 第二章 中国水果市场及水果价格 | 第25-39页 |
| ·中国水果市场现状 | 第25-32页 |
| ·中国水果产销量不断增长 | 第25-27页 |
| ·中国水果市场存在问题凸显 | 第27-32页 |
| ·水果价格波动分析 | 第32-34页 |
| ·水果价格影响因素分析 | 第34-37页 |
| ·自然因素 | 第34-35页 |
| ·经济因素 | 第35-36页 |
| ·社会因素 | 第36-37页 |
| ·苹果的典型代表性 | 第37-39页 |
| 第三章 人工神经网络及 BP 神经网络 | 第39-50页 |
| ·人工神经网络 | 第39-44页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第39页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第39页 |
| ·人工神经网络的运行机制 | 第39页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络的组成 | 第40-44页 |
| ·误差反向传播前向网络（BP 神经网络） | 第44-50页 |
| ·BP 神经网络的组成 | 第44-47页 |
| ·BP 神经网络的预测模式 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络的预测流程 | 第48页 |
| ·基于 BP 神经网络预测方法的优势 | 第48-50页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的水果价格短期预测模型设计及实证 | 第50-74页 |
| ·研究数据的处理 | 第50-52页 |
| ·试验对象的确定 | 第50页 |
| ·数据的地域性选择 | 第50页 |
| ·数据来源市场的选择 | 第50-51页 |
| ·数据维度的选择 | 第51页 |
| ·试验数据的搜集及预处理 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络预测模型设计 | 第52-56页 |
| ·预测模型类型的选择 | 第52页 |
| ·预测模型结构和参数的选择 | 第52-56页 |
| ·BP 神经网络预测模型实证 | 第56-74页 |
| ·预测模型训练 | 第56-61页 |
| ·预测模型检验 | 第61-66页 |
| ·预测模型预测 | 第66-70页 |
| ·参照试验 | 第70-71页 |
| ·预测结果改进 | 第71-74页 |
| 第五章 总结和展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·水果市场逐渐扩大 | 第74页 |
| ·水果价格波动日趋明显 | 第74页 |
| ·人工神经网络预测方法发展较快 | 第74页 |
| ·BP 神经网络预测模型效果较好 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| ·神经网络预测方法有待推广和改进 | 第75页 |
| ·水果价格预测研究有待加强 | 第75页 |
| ·水果市场监测系统有待建立和完善 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |