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基于元胞自动机的水华遥感调查--以太湖为例

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1. 绪论第10-19页
   ·研究意义和目的第10-11页
   ·国内外研究现状与不足第11-13页
   ·研究内容及拟解决的关键问题第13-15页
     ·研究内容和目标第13-14页
     ·解决的关键问题和解决方法第14-15页
   ·研究方法、技术路线及创新性第15-19页
     ·研究方法第15-16页
     ·技术路线第16-18页
     ·创新点第18-19页
2.研究区概况第19-24页
   ·研究区地理位置与地形地貌特征第19-21页
   ·水系流域污染指标和水质恶化第21-22页
   ·太湖水华原因和治理第22-24页
3 水华遥感调查第24-43页
   ·数据源第24-27页
   ·蓝藻和含藻水体波谱特征以及它们的遥感影像特征第27-32页
     ·含藻水体的地物波谱特征第27-28页
     ·蓝藻波谱特征第28-29页
     ·蓝藻遥感影像特征第29-32页
   ·水华信息提取第32-39页
     ·预处理第33-34页
     ·图像增强(K-L 变换)第34-37页
     ·波段运算第37-39页
     ·计算水华面积第39页
   ·结果成图第39-42页
   ·日常流程中的缺陷第42-43页
4.元胞自动机原理及应用于遥感影像蓝藻水华提取第43-64页
   ·元胞自动机原理简介第43-51页
     ·元胞自动机的数学模型第43-49页
     ·混合像元分解模型的设计第49-51页
     ·元胞自动机的数据滤波第51页
   ·程序实现原理第51-57页
     ·visual c++在数值统计分析方面第51-55页
     ·matlab 在数形结合方面第55-57页
   ·元胞自动机在遥感影像蓝藻水华提取应用第57-64页
     ·数据预处理以及端元的选取第57-58页
     ·visual c++与 matlab 的集成和混合编程第58-59页
     ·最终的仿真结果图以及比较第59-61页
     ·分类精度评价第61-64页
5. 结论第64-66页
   ·本文研究出的主要结论第64页
   ·有待进一步研究的工作第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-72页
附录第72页

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