摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1. 绪论 | 第10-19页 |
·研究意义和目的 | 第10-11页 |
·国内外研究现状与不足 | 第11-13页 |
·研究内容及拟解决的关键问题 | 第13-15页 |
·研究内容和目标 | 第13-14页 |
·解决的关键问题和解决方法 | 第14-15页 |
·研究方法、技术路线及创新性 | 第15-19页 |
·研究方法 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16-18页 |
·创新点 | 第18-19页 |
2.研究区概况 | 第19-24页 |
·研究区地理位置与地形地貌特征 | 第19-21页 |
·水系流域污染指标和水质恶化 | 第21-22页 |
·太湖水华原因和治理 | 第22-24页 |
3 水华遥感调查 | 第24-43页 |
·数据源 | 第24-27页 |
·蓝藻和含藻水体波谱特征以及它们的遥感影像特征 | 第27-32页 |
·含藻水体的地物波谱特征 | 第27-28页 |
·蓝藻波谱特征 | 第28-29页 |
·蓝藻遥感影像特征 | 第29-32页 |
·水华信息提取 | 第32-39页 |
·预处理 | 第33-34页 |
·图像增强(K-L 变换) | 第34-37页 |
·波段运算 | 第37-39页 |
·计算水华面积 | 第39页 |
·结果成图 | 第39-42页 |
·日常流程中的缺陷 | 第42-43页 |
4.元胞自动机原理及应用于遥感影像蓝藻水华提取 | 第43-64页 |
·元胞自动机原理简介 | 第43-51页 |
·元胞自动机的数学模型 | 第43-49页 |
·混合像元分解模型的设计 | 第49-51页 |
·元胞自动机的数据滤波 | 第51页 |
·程序实现原理 | 第51-57页 |
·visual c++在数值统计分析方面 | 第51-55页 |
·matlab 在数形结合方面 | 第55-57页 |
·元胞自动机在遥感影像蓝藻水华提取应用 | 第57-64页 |
·数据预处理以及端元的选取 | 第57-58页 |
·visual c++与 matlab 的集成和混合编程 | 第58-59页 |
·最终的仿真结果图以及比较 | 第59-61页 |
·分类精度评价 | 第61-64页 |
5. 结论 | 第64-66页 |
·本文研究出的主要结论 | 第64页 |
·有待进一步研究的工作 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
附录 | 第72页 |